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朴素贝叶斯算法的原理是什么？
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。它通过建立特征之间以及特征与类别之间的概率模型，利用已知的训练数据集进行分类预测。朴素贝叶斯算法具有简单、高效、准确率高等优点，因此在文本分类、垃圾邮件过滤等领域得到了广泛应用。本文将详细介绍朴素贝叶斯算法的原理。
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