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人工智能算法在光伏发电量预测中的应用
摘 要：随着光电的大规模发展，准确预测光伏发电量对于光伏电站的选址、大规模并网以及运行具有重要作用。文中提出一种果蝇算法结合神经网络的人工智能混合算法（FOA-BP）来解决光伏发电量预测问题。以武汉某光伏发电站的发电数据为例，结合FOA-BP混合算法对模型进行仿真求解，结果表明，FOA-BP混合算法具有较高的准确性。
摘 要：随着光电的大规模发展，准确预测光伏发电量对于光伏电站的选址、大规模并网以及运行具有重要作用。文中提出一种果蝇算法结合神经网络的人工智能混合算法（FOA-BP）来解决光伏发电量预测问题。以武汉某光伏发电站的发电数据为例，结合FOA-BP混合算法对模型进行仿真求解，结果表明，FOA-BP混合算法具有较高的准确性。
