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模拟电路故障诊断中的特征信息提取
摘要 在运用BP神经网络进行模拟电路故障诊断过程中，代表故障特征的网络输入至关重要。分析了常见特征信息提取和故障诊断方法，提出一种基于多测试点、多特征信息原始样本集的新方法。运用这种方法构造原始故障特征集
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小波神经网络应用于模拟电路故障诊断的进展
论文摘要：分析了模拟电路故障诊断的重要性和目前存在的困难，对基于小渡分析理论和神经网络理论的模拟电路故障诊断方法进行了综述.指出了小波神经网络应用于模拟电路故障诊断存在的问题和未来的应用前景。模拟电路故
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模拟电路故障诊断的BP神经网络方法研究
摘要：BP网络是模拟电路故障诊断中应用十分广泛的一种神经网络。针对传统BP算法的误差下降缓慢，调整时间长，甚至容易陷入局部极小点而不能自拔等局限性，提出用弹性算法与BP网络相结合的方法，并结合某型雷达装备的
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模拟电路故障诊断中的特征提取方法
1、引言 故障特征提取是模拟电路故障诊断的关键，而模拟电路由于故障模型复杂、元件参数的容差、非线性、噪声以及大规模集成化等现象使电路故障信息表现为多特征、高噪声、非线性的数据集，且受到特征信号
