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利用ARM处理器和CPLD设计矸石在线识别与自动分选系统
引言 随着嵌入式技术的不断发展，高性能、低功耗、低价格的32位RISC芯片的ARM微控制器呈现出强劲的发展趋势，嵌入式系统和现场总线技术结合，结合二者的优点，为传统的选煤技术提供了新的改造方案。将嵌入式
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基于DSP与改进边缘检测算法的煤矸石自动分选系统
煤矸石是采煤过程中排放的固体废物，是一种含碳量较低、比煤坚硬的黑灰色岩石。在煤矿生产过程中，矸石分选是必要环节。目前，煤与矸石的分选主要采用人工或机械分选。但人工分选有劳动强度大、效率低和影响工人健康等缺点；机械分选有严重污染环境、设备昂贵和精煤无法全部分选等缺点[1]。因此，需要一种先进技术分选煤块与矸石。数字图像处理技术是近年来发展起来的一种新型技术。本文采用高性能的数字信号处理器（DSP）作为系统的核心处理器来提高运算速度，研究利用数字图像处理技术，对摄像机拍摄到的煤块和矸石图像进行实时处理，再根据
