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基于机器视觉的驾驶员疲劳检测方法
摘 要：针对疲劳驾驶的问题，文中提出了一种新型检测方法。使用Adaboost算法对人脸进行检测，对检测到的人脸区域中的眼睛和嘴巴进行定位和状态分析，在决策阶段采用信息融合的方法对疲劳状态进行判定。结果表明，该方法在多种情况下均能精确检测眼睛和嘴巴的状态，有效检测驾驶员是否疲劳驾驶
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DMS防疲劳检测系统，德姆瑞创新让驾驶更安心
DMS(Driver Monitor Status )防疲劳预警系统：利用DMS摄像头获取的图像，通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测，当驾驶员发生疲劳、分心、打电话、抽烟、未系安全带等危险情况时在系统设定时间内报警以避免事故发生。DSM系统能有效规范驾驶员的驾驶行为、大大降低交通事故发生的几率。
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基于FPGA的司机眼球跟踪疲劳检测报警系统
摘要：本系统是针对现有市场上销售的车辆多注重于事故发生时对人身安全的保障(如安全气囊等)，忽略了防范事故于未然的考虑而提出的。基于FPGA的司机眼球跟踪疲劳报警系统可以很好的解决上述问题，且相较于传统的DSP实
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基于BF533的驾驶疲劳检测系统设计
摘要：统计表明疲劳驾驶及相关因素是造成交通事故的主要原因之一。针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的需要，设计了以ADI公司的ADSP-BF533为核心处理器，CN00303R0FD0摄像头模组为视频采集模块的实时视
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基于BF533的驾驶疲劳检测系统设计
摘要：统计表明疲劳驾驶及相关因素是造成交通事故的主要原因之一。针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的需要，设计了以ADI公司的ADSP-BF533为核心处理器，CN00303R0FD0摄像头模组为视频采集模块的实时视
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改进的基TMS320DM642的疲劳检测系统
针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要，设计了以SAA7115为视频采集A/D、DSP TMS320DM642为核心处理器
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改进的基TMS320DM642的疲劳检测系统
针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要，设计了以SAA7115为视频采集A/D、DSP TMS320DM642为核心处理器
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改进的基TMS320DM642的疲劳检测系统
针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要，设计了以SAA7115为视频采集A/D、DSP TMS320DM642为核心处理器
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