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FPGA图像处理实战：直方图均衡化（HE）与对比度限制调整
在数字图像处理领域，直方图均衡化（Histogram Equalization, HE）是一种常用的对比度增强技术，通过调整图像的灰度分布来增强图像的视觉效果。然而，传统的直方图均衡化方法可能在某些情况下导致局部对比度过高，甚至引入噪声。因此，结合对比度限制（Contrast Limiting）的直方图均衡化方法应运而生，本文将在FPGA平台上探讨如何实现这一技术。
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一种基于单尺度Retinex的图像增强算法
摘要：以单尺度Retinex算法为基础，结合RGB颜色空间与YCbCr颜色空间转换的方法和直方图均衡化，获得一组类比于曝光度不同的图像，接着将所得曝光度不同的图像组按权重重建图像。通过比较处理前后的图像，可看出该算法可实现对单张图像整体和细节方面的增强。
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基于直方图均衡化的人脸识别系统设计与实现
摘 要：针对提取人脸特征时光照干扰的问题，提出一套完备的抗光照人脸识别系统。削弱光照影响可以从预处理与构建特征脸两个阶段考虑。预处理阶段采用直方图均衡化图像处理技术，构建特征脸阶段选取光照锥方法进行光照补偿 以削弱系统中的光照影响。从实现效果看，算法满足人脸识别的要求
