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专家系统推荐知识模块的自适应学习平台
摘 要：自适应学习平台的专家系统能够为学生推荐符合其能力的知识模块。首先从学生用户日志数据库中增量计算有关两个知识模块关系的特征值，其次相关机器学习方法适用于特征值，从而量化两个知识模块间的关系：知识模块的相似性、相对难度和先行关系，然后采用新的知识模块关系更新专家知识库。若专家系统获得学生完成知识模块的记录数据，并从专家知识库中搜索匹配关于知识模块关系的规则，最后推荐与学生当前知识水平相符的知识模块。基于两个知识模块关系的定量描述和专家系统，设计实现一个为学生提供个性化学习路径的自适应学习平台原型。
