今天,新加坡国立大学(NUS)的两名研究人员,同时也是英特尔神经拟态研究社区(INRC)的成员发表了最新研究结果,表明在机器人领域,与基于事件的视觉和触觉感知相结合,英特尔神经拟态计算大有可为。
2020年7月15日上午,第十五届“开源中国开源世界”高峰论坛如期举行。英特尔中国研究院院长宋继强在此次论坛上发表了题为《神经拟态计算,探索智能互联时代的计算创新》主题演讲。
英特尔宋继强从科技从业者角度,聊一聊抗疫与AI新应用的关系。
近日,英特尔公布了参与其“英特尔神经拟态研究社区”1(INRC)的学术组织、政府机构和企业研究团体名单,并在10月份举行的首届INRC研讨会上探讨了取得的研究进展。INRC的目标是解决主流计算应
英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies介绍称:“Pohoiki Springs将我们的Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍以上,同时以低于500瓦的功率运行。当前,一些工作负载在传统架构(包括高性能计算[HPC]系统)上运行缓慢。
今天,英特尔宣布其最强大的最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪,将提供1亿个神经元的计算能力。
除了49量子比特超到量子测试芯片,Intel还拿出了另外一款革命性的芯片,用于神经拟态计算(Neuromorphic Computing),简单地说就是通过数字电路模拟人类大脑行为,有望带来AI人工智能的指数级性爆发和更高能效。这款