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如果傅立叶变换提供明显不准确的结果,我能做什么进行补救，第4部分
在这一系列中,我们回顾了在微软的EXECL中实现的快速傅立叶变换(FFT),并研究了窗口功能。在最后一部分,我们将讨论相位测量,但首先,让我们回顾一下 第三部分 ,我们通过研究窗口不起作用的信号得出结论。
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如果傅立叶变换提供明显不准确的结果,我能做什么进行补救，第3部分
我们得出结论 第2部分 本系列中的一个,以我们的样本大小,查看39.1-赫兹和38.12-赫兹余弦波的快速傅立叶变换(FFSTS)。 N =512及样本间隔 新一代 = 1 ms ( 图1 ).
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如果傅立叶变换提供明显不准确的结果,我能做什么进行补救，第2部分
DFT的目的是从时间的输入函数中提取频率信息,正如你所指出的,频率信息在我们的结果中是不明显的。在第一部分中,我们首先建立了一个EXERL工作表,以便在时域信号上执行快速的傅立叶变换(FFT)。 图1 .
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如果傅立叶变换提供明显不准确的结果,我能做什么进行补救，第1部分
是的。在工程环境中,您无疑将拥有使用示波器或数据采集系统获得的离散数据集。如果你有 N 代表离散样本 f(n) ,然后您可以使用离散傅立叶变换(DFT)返回 N 代表数据点 F(k) :
