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基于科技情报Hadoop平台的系统研究
摘 要：科技情报大数据运用行业人工智能分析技术，基于及时、海量、跨领域、高纵深的互联网大数据，为政府和企事业单位打造可定向抓取、语义分析、深度学习、完善知识图谱的人工智能科技情报解决方案。还可以满足地区竞争力、企业发展、竞对状况、行业/技术跟踪等方面的科技情报挖掘需求。IDC估计，到2020年，33%的数据将包含有价值的信息。Hadoop 的目的在于基于一种新的方法来存储和处理复杂的数据。通过把数据均衡分布到集群上，复制副本以确保数据的可靠性和容错性。存储和计算都分布到多个机器上，以充分体现数据的本地性，且当前很多数据库也支持数据分片技术。Hadoop分布式系统已成为大数据挖掘系统的重要组成部分。文中在Hadoop分布式平台上完成了科技情报数据深度分析的一次实践。
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情报资源与信息安全
摘 要：在信息化时代，科技情报业务对信息系统的依赖日益增强，相应地，信息系统安全问题已引起人们的关注。科技情报业务系统如果因系统软硬件故障、黑客恶意攻击、网络病毒感染、文件非法拷贝而出现问题，甚至瘫痪，将直接影响科技情报收集、分析、加工、发布等业务的正常运行。
