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一种符号化的授时偏差预测方法
摘要：提出了一种通过符号化方法对授时系统时间偏差进行预测的方法。该方法利用矢量拟合来表达时间序列的走势形态，采用聚类算法对形态进行聚类，然后根据聚类结果得到符号序列，并用不完全抽取方法来抽取序列模式。预测时，可根据学习得到的模式集来对新序列做出预测分析。通过对授时系统误差数据的实验表明，该方法可以对时间偏差进行较好预测，并可对预测的数值进行校准，从而进一步提高授时精度。
摘要：提出了一种通过符号化方法对授时系统时间偏差进行预测的方法。该方法利用矢量拟合来表达时间序列的走势形态，采用聚类算法对形态进行聚类，然后根据聚类结果得到符号序列，并用不完全抽取方法来抽取序列模式。预测时，可根据学习得到的模式集来对新序列做出预测分析。通过对授时系统误差数据的实验表明，该方法可以对时间偏差进行较好预测，并可对预测的数值进行校准，从而进一步提高授时精度。
