智慧医疗的本质是打通患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的关联,建立健康档案区域医疗信息平台,利用物联网技术,逐步达到信息化。
中国医疗领域的数字化进程不断加速,以诊疗智能化、管理精细化为典型特征的智慧医疗新模式的兴起,加速推动数字医疗服务新生态的全新布局,为医院的数字化破局提供了全新的思路。
近年来,随着数字经济发展的不断深入,经济社会对数据收集、应用和管理的能力在不断加强,同时,公民对于数据权益的认知也在不断觉醒。数据安全问题的应对和国家数据安全制度的布局不仅关涉到大数据时代个人安全、公共安全、国家安全,也关系到我国在全球新一轮的信息技术变革中如何实现从跟跑、并跑到领跑的转变。在此大背景下,作为数字经济产业重要分支的数字健康产业,随着各种新业务、新应用的不断出现,也使得医疗数据在全生命周期各阶段面临着越来越多的安全挑战。
互联网医疗以互联网为载体实现了健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、远程会诊等,相比于传统医疗更容易形成个性化服务。尤其对于需要长期病情管理慢性病,患者在家便可随时与医生交流身体状况、服药情况、病情进展和治疗方案等。
人工智能(AI)作为新一代创新技术,改变了医疗领域的供给端及传统医疗机构的运作方式,使医疗变得更加高效、便捷、个性化,并催生了巨大增量市场。医疗资源供需矛盾是我国医疗行业面临的根本问题,也是AI医疗发展的主要驱动力。随着“AI+医疗”驶入快车道,我国医疗行业发生了巨大变革。
人工智能的发展大大加快了医学影像诊断速度,提升了影像诊断的精准度,能够解决医学影像大数据人工处理中存在的大部分问题,利用AI的感觉认知能力对患者的影像进行识别,获取重要信息,可为经验不足的医生提供帮助,提高其判读医学影像的效率。同时基于深度学习通过大量已有的影像数据和临床诊断信息训练人工智能系统,使其具备诊断疾病的能力,辅助临床诊断,降低漏诊误诊的概率。
微型机器人有两种输送药物的方式,一是携带药物袋至体内特定部位,然后通过变形打开药物袋。二是把机器人的橡胶体设计成海绵状,先浸吸药物,达到目的地后通过自身变形,挤压释放药物。
日本如何引领第四次工业革命,将我们引入更美好的未来?在世界经济论坛对日本众多重要贡献预期中,无人驾驶技术和精准医疗的发展引起了广泛关注。虽然日本已经是汽车技术领域的领头羊,但它在精准医疗方面的优势却鲜为人知。
最近基因产业有点儿火。上月17日,华大基因宣布组建以人工智能为核心的新业务机构,引起业界一片猜测;接着7月29日央视全面聚焦精准医疗,大篇幅介绍了基因检测,一下子连街头的大爷大妈们都唠起了基因。然而就在这期间,加拿大一家叫Deep Genomics的公司悄然成立了,并迅速占领了国外各大媒体的头条。