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校园智能考勤系统设计与实现
摘 要 ：通过分析当前几种主流考勤系统准确性、快速性、部署难易程度等方面难以兼顾的不足，文中提出一种基于 WiFi 定位与人脸识别结合的智能考勤系统。教师下达考勤命令，学生用智能手机进入系统进行签到，可以准确记录签到时间。通过人脸识别确定身份的唯一性，进一步通过WiFi 位置指纹精确定位确定了人员位置的唯一性， 保证了签到结果的真实性。系统同时具有面向教师与学生的信息查询模块，方便了教师实时导出考勤记录以及学生实时查询本人考勤记录。
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基于人脸识别的课堂视频考勤系统设计
摘 要 ：学生在课堂上的考勤是学生日常管理的重要任务，传统的纸质点名方式会浪费很多时间和精力。现有许多非手工方式，虽然能节约精力，但是必须排队刷卡、采集虹膜、人脸或者指纹，也很费力。文中提出一种自动考勤系统，无需人工干预，无需排队采集信息。该系统通过现有教室里普遍应用的高清摄像头，在上课开始时自动采集图像，检测图像中的人脸，并将检测到的人脸与数据库进行比较，并标记出勤情况。这种新系统比传统的考勤系统省时，同时又不干扰正常的教学过程，能准确检测学生在课堂上的出勤情况。
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人脸考勤系统设计方案
1 引言 人面局部特征是人体独一无二的“身份证”，并且具有“与人不可分割”的特点。人脸识别技术是采用人脸的一些独特生物特征对人身份进行自动识别的生物特征技术。 它具有人脸获取直接隐蔽、友
