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一种新的变步长LMS自适应滤波算法在DSP上的实现
Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方误差(LMS)算法，由于其结构简单，计算量小，稳定性好，易于实现等优点而得到广泛的应用。LMS算法的缺点是收敛速度慢，它克服不了收敛速度和稳态误差这一对固有矛盾：在收敛的前
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一种新的变步长LMS自适应滤波算法在DSP上的实现
一种新的变步长LMS自适应滤波算法在DSP上的实现
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自适应滤波算法的仿真及工程实现
为了对自适应滤波算法的滤波性能进行分析，在自适应滤波理论研究的基础上，研究自适应滤波器结构及LMS自适应滤波算法。给出LMS算法的求解的公式，基于LMS算法求解公式，采用Matlab仿真和DSP软件编程两种方法实现了LMS算法，并给出了不同信噪比条件下，LMS算法的仿真实现的滤波结果及DSP实现的滤波结果，通过两种结果的比较可以看出，在信噪比较低的条件下，LMS算法工程上的滤波效果明显达不到理论上的滤波效果。该研究对于自适应滤波理论的工程应用，具有一定的指导作用。
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自适应滤波算法的仿真及工程实现
为了对自适应滤波算法的滤波性能进行分析，在自适应滤波理论研究的基础上，研究自适应滤波器结构及LMS自适应滤波算法。给出LMS算法的求解的公式，基于LMS算法求解公式，采用Matlab仿真和DSP软件编程两种方法实现了LMS算法，并给出了不同信噪比条件下，LMS算法的仿真实现的滤波结果及DSP实现的滤波结果，通过两种结果的比较可以看出，在信噪比较低的条件下，LMS算法工程上的滤波效果明显达不到理论上的滤波效果。该研究对于自适应滤波理论的工程应用，具有一定的指导作用。
