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数字滤波技术的现状与发展
摘 要：数字滤波技术是数字信号处理过程中对噪声的分析与处理。为了更好地理解数字滤波技术，快速选择不同场景下最合适的滤波算法，文中介绍了数字滤波技术中使用最广泛、技术最成熟的卡尔曼滤波技术、自适应滤波技术与粒子滤波及其缺陷，并介绍了为解决这些缺陷提出的新技术与每项技术的应用场景。
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微弱信号检测方法
噪声是限制微弱信号检测系统的首要因素。对于微弱信号检测来说，如能有效克服噪声，就可提高信号检测的灵敏度。研究利用自适应滤波和小波分析来对微弱信号进行降噪，通过Matlab仿真证明，自适应滤波和小波分析对噪声有着很强的抑制作用。
