在监督学习中,我们有一组带有标签的数据,其中包含了输入和输出的对应关系。我们的目标是通过训练模型,使其能够根据输入预测正确的输出。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)等。
Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构,大大降低了开发难度,利用现成的网络结构,无论fine-tuning还是重新训练方便了不少。而且T
ST首款边缘AI通用MCU震撼登场, 设计创意DIY解锁你的AI芯片创想力
韦东山-0基础ARM裸机开发
STM32视频教程及学习文档
编程魔法师大思想
、深度剖析 C 语言 结构体/联合/枚举/位域:铂金十三讲 之 (12)
内容不相关 内容错误 其它