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软件测试的概率基础第三部分：贝叶斯定理
贝叶斯定理：条件概率的定义提供了理解事件之间关系的基础。贝叶斯定理建立在此基础上，允许我们整合更多信息，以动态方式完善我们的理解。它允许我们根据新证据(例如测试结果、用户报告)动态更新我们对事件(例如错误、崩溃)可能性的信念。这种动态能力可能会为我们的测试方法解锁众多应用。
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朴素贝叶斯算法的原理是什么？
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。它通过建立特征之间以及特征与类别之间的概率模型，利用已知的训练数据集进行分类预测。朴素贝叶斯算法具有简单、高效、准确率高等优点，因此在文本分类、垃圾邮件过滤等领域得到了广泛应用。本文将详细介绍朴素贝叶斯算法的原理。
