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模拟内存计算如何解决边缘人工智能的功率挑战
机器学习和深度学习已经是我们生活的组成部分.人工智能(AI)的应用,通过自然语言处理(NLP),图像分类和目标检测深入嵌入我们使用的许多设备。大多数人工智能应用程序都是通过云基引擎提供的,这些引擎可以很好地处理它们所使用的内容,比如在gmail中输入电子邮件响应时获取单词预测。
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意法半导体被评为2024年全球百强创新企业
2024年3月15日，中国-- 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)荣登2024年全球百强创新机构榜单(Top 100 Global Innovators™ 2024)。该榜单是全球排名前列的信息服务公司科睿唯安(Clarivate™)发布的年度世界组织机构创新能力排行榜，上榜机构须在技术研究创新方面居于世界前沿水平。
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轻易实现边缘人工智能的“自主性”，ST Edge AI套件助力各类开发者实现覆盖全硬件平台的全链条开发体验
边缘人工智能的实现涉及到三个基本 要素：安全性，连接性、自主性，而其中自主性是AI能力的体现，也是边缘AI有别于其他传统的物联网的关键。而通过ST Edge AI套件，就可以帮助各种不同类型的开发者实现覆盖全硬件平台的全链条开发体验，更轻松地实现边缘人工智能的“自主性”。
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英飞凌旗下边缘人工智能企业Imagimob推出Ready Models, 可快速将机器学习模型投入生产
【2024年2月5日，德国慕尼黑讯】秉承为智能设备上市提供更佳、更快方法的使命，英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）旗下的边缘人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。这套完整的机器学习（ML）解决方案可确保为边缘智能设备提供稳健、高性能和可量产的AI应用方案。Ready Models可快速部署到PSoC™ 6 等现有微控制器（MCU）这类半导体硬件上，而用户无需投入模型开发所需的成本、时间和专业知识。
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意法半导体智能执行器 STSPIN 参考设计整合电机控制、传感器和边缘人工智能
2024 年 1 月 23 日，中国——意法半导体的EVLSPIN32G4-ACT边缘 AI 电机驱动参考设计基于STSPIN32G4智能三相电机驱动器，能够降低智能执行器的开发难度。意法半导体的无线工业传感器节点STWIN.box(STEVAL-STWINBX1)整合电机控制、环境数据实时分析和物联网连接功能。这两块电路板可以之直接互连，加快系统开发速度。
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2023网络与边缘产业高层峰会：英特尔携行业伙伴解锁网络与边缘无限潜能
2023英特尔网络与边缘产业高层峰会今日拉开帷幕，300余家生态伙伴与客户齐聚一堂，与英特尔共同展示了在网络与边缘领域加速算网融合、推进数智转型的精彩成果。会上，英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti、英特尔公司企业副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez及英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士介绍了英特尔在网络与边缘领域的全球及中国战略、产品进展及生态建设情况，重申了中国市场在英特尔网络与边缘业务发展中的重要地位。
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Scenera和Blaize®在2023年美国西部国际安防展上展示与Marketplace on AITRIOS™合作的用于混合云解决方案的Scenera人工智能拓扑管理服务(SATM)
MAIstro在面向最终用户的零售和设施管理应用程序中采用了Blaize支持的边缘人工智能计算平台和云人工智能计算平台
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意法半导体推出首个云端MCU边缘人工智能开发者平台
可在STM32板上在线评估边缘 AI模型性能
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内置智能传感器处理单元的传感器ISM330IS为边缘设备带来更强的人工智能
在今年的德国纽伦堡SENSOR + TEST 2022大会上，与会者有幸见到了ISM330IS ——第一个内置智能传感器处理单元(ISPU)的传感器。意法半导体于 2022 年初发布这一技术。简单地说，ISPU是一种支持C语言的可编程嵌入式数字信号处理器 (DSP)，能够运行机器学习和深度学习算法。因此，它是边缘人工智能的下一个发展方向，或者 ST 所说的“Onlife Era”时代。ISM330IS有一个单精度计算浮点单元，开运动传感器先河。
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边缘人工智能与AI、IoT有何关系?边缘人工智能发展有何阻碍?
以下内容中，小编将对边缘人工智能的相关内容进行着重介绍和阐述。
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什么是边缘人工智能?边缘人工智能研究方向有哪些?
小编将对边缘人工智能予以介绍，如果你想对边缘人工智能以及边缘人工智能的主要研究方向的详细情况有所认识。
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到2023年，边缘AI软件市场将达11.5亿美元
据市场调研机构MarketsandMarkets预测，全球边缘人工智能(Edge AI)软件市场规模将从2018年的3.56亿美元增长到2023年的11.52亿美元，在2018-2023年的预测期内，
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智能感知技术推动机器视觉、边缘人工智能的发展
在人工智能兴起的浪潮下，工业机器视觉和Edge AI越来越受重视。除了传统工厂自动化、智能化工厂，机器视觉还越来越多地用于智能交通、新零售、智能楼宇/家居、机器人、增强现实/虚拟现实/可穿戴、安防/监控等领域。随着人工智能对像素分辨、理解和判断能力需求的提升，图像传感器对于像素识别要求也越来越高。
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边缘人工智能蕴藏着物联网的崭新机遇
Gartner预测，到2020年，全球物联网设备的数量将超过200亿台。与此同时，设备本身也变得越来越智能化。人工智能与物联网在实际应用中的落地与融合，将推动人类社会进入“万物智能互联”时代，而随之产生的数据也将呈井喷式爆发。自动驾驶、安防/无人机和消费电子等应用场景日益需要对海量的数据洪流进行快速有效的分析，并做出实时决策、进行快速响应，由此推动人工智能向边缘侧迁移并不断演进，使之与边缘计算相融合，催生了边缘智能新形态。边缘智能将打通物联网应用之路的最后一公里。
