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Orange与Google Cloud建立人工智能和边缘计算服务合作伙伴关系
Orange和Google Cloud宣布建立战略合作伙伴关系，以加速Orange的IT基础架构的转型以及未来云服务(尤其是边缘计算)的发展。该协议加强了Orange的承诺，正如其Engage 202
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Glow神经网络编译器首次应用于MCU，面向边缘端机器学习
2020年8月5日，恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.（纳斯达克代码：NXPI）今日发布了eIQ机器学习（ML）软件对Glow神经网络（NN）编译器的支持功能，针对恩智浦的i
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多云和边缘提供巨大价值，但仍存在重大挑战
物联网（IoT），人工智能（AI）和机器学习的日益普及正在改变应用程序和数据的分布，这些应用程序和数据正迅速部署在多云和边缘环境中。Gartner预计，到2022年，超过50％的企业数据将在多个云和边
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边缘智能传感器概述
什么是边缘智能传感器?它有什么作用?在我的上一篇博文中，我讨论了德州仪器(TI)毫米波(mmWave)传感器如何为工厂中的机械臂提供边缘智能。现在，我想讨论毫米波技术如何为自主机器人提供边缘智能，使传感器能够做出实时决策，以减缓或停止机器人，并确保其在工业机器人应用中的持续性能。
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从云端到边缘，数据处理面临哪些问题？
如今物联网的应用越来越广泛，但需要具有企业的视角。这意味着垂直行业应用程序、开发生态系统、产品设计、硬件、部署等。
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机器人AI处理技术的推动需要AI的发展
无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”，可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
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AI从云端转向边缘，新架构顺势兴起！
在最近举行的Linley处理器研讨会上，Cadence设计系统公司和Flex Logix技术公司分别发布了专门针对边缘AI的设计架构。两种架构都专注于将AI功能引入边缘节点设备，而且重点是减少内存占用。
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基于FPGA的Sobel边缘检测应用
