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什么是自动机器学习
自动机器学习(AutoML)旨在通过让一些通用步骤(如数据预处理、模型选择和调整超参数)自动化，来简化机器学习中生成模型的过程。AutoML是指尽量不通过人来设定超参数，而是使用某种学习机制，来调节这些超参数。这些学习机制包括传统的贝叶斯优化，进化算法，还有比较新的强化学习。当我们提起AutoML时，我们更多地是说自动化数据准备(即数据的预处理，数据的生成和选择)和模型训练(模型选择和超参数调优)。这个过程的每一步都有非常多的选项，根据我们遇到的问题，需要设定各种不同的选项。
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超强算法让机器人脚断了照样跑
过去的三年中，我们看着 Antoine Cully和Jean-BapTIste Mouret制造的六足机器人的越来越悲催，老是缺胳膊断腿。但是通过使用非常巧妙的算法，已经证明能够让机器人摆脱
