-
基于复杂网络社区检测算法的元器件选用推荐方法
宇航元器件选用是航天任务中的重要环节 , 空间环境复杂苛刻 ,对宇航用元器件的可靠性和性能要求极高 。传统 的元器件选用方法通常依赖于专家经验和单一指标评估 ,难以全面考虑元器件之间的复杂关 联 和 多维 度 性 能 指 标 。 复 杂网络理论的发展为元器件选用提供了一种新的思路 ,特别是社区检测算法 , 可以帮助识别元器件之间的隐含关系和群 体特征 ,从而优化选用过程 , 实现宇航元器件精准 、快速 、高效 、灵活的选用 。本文介绍了 基 于 复 杂 网 络 社 区 检 测 算 法 的 元器件选用推荐方法 ,提出了基于模块度优化的进化算法 。该算法引入了基于节点相似度的最大生成树编码方法 ,还引 入了一种生成初始种群的新方法和一种基于正弦的 自适应变异函数 , 并将其用于两个元器件 选 用 网 络 。该 算 法 有 效 地 检测 出 了元器件选用网络中的社区结构 , 实现了元器件的智能选用 。
巧克力娃娃
