摘 要:主要研究高速公路车检器流量检测数据的筛选方法和修补方法。首先从交通流三参数的关系出发,分析错误数据的种类及原因,提出一种对错误数据的筛选方法;然后分析与修补数据相关性最强的参数集合,制定修补算法对缺失数据进行补修。错误数据的筛选主要运用阈值法,阈值的制定以道路通行能力为依据。本研究为高速公路的车检器流量检测数据的预处理技术提出了新的思路。
摘要:针对在岩石变形实验的熔融图像处理中,图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题,本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法,通过和全局阈值法和局部阈值法
阈值法在图像分割技术中的应用
基于阈值法在图像分割技术中的应用
图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景),他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标,需要将他们分离提取出来,在此基础上