摘要:针对压力传感器在桥梁支座压剪机应用中的非线性和迟滞现象,对其进行了分析,并采用最小二乘法对传感器输出信号进行非线性校正,然后利用函数校正法进行迟滞补偿。实验表明,该方法可以有效实现压力传感器的非
全彩LED电子显示屏的视觉原理与彩色电视机一样,是通过红、绿、蓝三种颜色的不同光强实现图像色彩的还原再现。红、绿、蓝的纯正度直接影响图像色彩再现的视觉效果。然而白光的三色配比不是简单的三种颜色的叠加。第一
摘 要:根据当前结冰传感器非线性校正存在的问题,提出了利用BP网络建立传感器逆模型的校正方法。文中采用功能强大的MATLAB工具软件,对神经网络进行训练,获得权值、阈值。实际应用结果表明,该方法简单、实用,大
摘要:采用函数链神经网络方法对振动筒式压力传感器进行非线性校正,与BP算法相比,函数链神经网 络结构明了、算法简单、易于收敛。文中介绍了函数链神经网络解决振动筒式压力传感器的非线性原理 和建模方法,
非线性校正的原理和必要性 视频信号是为满足电视机的发光特性和电特性而设计的, 它可以在电视上或显示器上播放。 如果对电视信号不作校正,就会产生严重的色彩失真。 因此我们对输入的视频信号前端须进行非线性&gam
1 引言 热电偶因其结构简单、易于制造和测温范围宽等优点而被广泛用于温度测量领域,但是热电偶非线性校正问题(也称线性化处理),严重影响了温度测量精度。国际、国内计算标准都给出了热电势 -温度 关系表,即热电
本文在前人研究的基础上,将现代方法与传统方法相结合,提出一种利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的回归算法/辨识传感器非线性逆模型的新方法,最后,通过铂铑30-铂铑6热电偶(B型)非线性校正实例,验证了上述结论。