摘要:由于基因表达谱数据的高噪声、高维性、高冗余以及数据分布不均匀等特点使得在分析过程中仍然有很多挑战性问题。基于该目的,将一种无监督学习方法--非负矩阵分解方法,应用到基因表达谱数据中,挖掘出与AD相关
巧克力娃娃
知识变现正当时,上传资料赢红包【辞旧迎新】
uboot和系统移植(部分免费课程)
QT视频教程
IT001系统化学习与碎片化学习
手把手教你学STM32--M7(中级篇)
内容不相关 内容错误 其它