非负矩阵分解

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基于Alpha-NMF的AD样本分类及特异性基因选择方法

摘要：由于基因表达谱数据的高噪声、高维性、高冗余以及数据分布不均匀等特点使得在分析过程中仍然有很多挑战性问题。基于该目的，将一种无监督学习方法--非负矩阵分解方法，应用到基因表达谱数据中，挖掘出与AD相关

测试测量
2012-05-25

AD ALPHA BSP 非负矩阵分解