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基于机器视觉的驾驶员疲劳检测方法
摘 要：针对疲劳驾驶的问题，文中提出了一种新型检测方法。使用Adaboost算法对人脸进行检测，对检测到的人脸区域中的眼睛和嘴巴进行定位和状态分析，在决策阶段采用信息融合的方法对疲劳状态进行判定。结果表明，该方法在多种情况下均能精确检测眼睛和嘴巴的状态，有效检测驾驶员是否疲劳驾驶
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Adaboost算法的FPGA实现与性能分析
引言 Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率，这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易
