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自适应直方图均衡化（AHE）：图像增强的新维度
在数字图像处理领域，对比度增强是一项至关重要的技术，旨在提升图像的视觉质量和可识别性。自适应直方图均衡化（Adaptive Histogram Equalization, AHE）作为一种先进的图像增强方法，通过局部调整图像的直方图分布，显著提高了图像的对比度和细节表现力。本文将深入探讨AHE的原理、实现方式及其在多个领域的应用。
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FPGA图像处理实战：自适应直方图均衡化（AHE）
在数字图像处理领域，对比度增强是一种常用的技术，用于提高图像的视觉质量和可识别性。自适应直方图均衡化（AHE）作为一种局部对比度增强方法，通过调整图像的局部直方图来增强图像的对比度，尤其适用于改善图像的局部细节。本文将详细介绍AHE的基本原理、FPGA实现过程，并提供相应的代码示例。
