人工智能可应用到药物发现、临床研究、临床试验,以及药物上市等药物研发全过程。具体应用包括,靶点发现、化合物合成、化合物筛选、药理作用评估、优化临床试验设计、药物重定位、药物组合、检验审批等。
在新冠病毒大流行期间,众多公司在世界各地的供应链中十分依赖人工智能和物联网等技术。这些数字化解决方案,有助于公司准确地捕获一些重要数据,并最终用自己的第一方数据,从而提高供应链的管理效率,并且更好地保护供应链中的薄弱环节。
由于面临监管者和立法者的压力,Facebook承诺加快删除极端主义和违法内容。由于机器学习算法每天都能过滤数十亿张图片,因此成为这项计划的核心所在。
通过比较工业革命与目前人工智能驱动的数字革命,我们看到使用机器的操作人员在两个时代都处于社会变革的中心。至于革命之间的关键差异,它们与机器本身的性质有关。这次机器更灵活,可以随着时间进行学习。
人工智能已经在、和等领域达到或超越了人类专家的水平,但今天看来,智能化的机器还离我们很远。要想实现通用智能,AI 智能体必须学习如何在共享环境中与「他人」进行互动:这就是多智能体强化学习面临的挑战。
共享经济正处于如火如荼的发展状态,但你有没有想到,人工智能有一天也会步入共享经济时代?今年秋天,微软的研究人员对外公开了新一组可用来测试AI系统的数据集,以助力全世界的AI研究。