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在FPGA或ASICS中实现浮点算法
浮点是最受欢迎的数据类型,可以保证算法建模和仿真的高精度计算。传统上,当您想将这些浮点算法部署到FPGA或ASIC硬件时,您的唯一选择是将算法中的每一个数据类型转换为固定点,以节约硬件资源并加速计算。转换到固定点降低了数学精度,有时在转换过程中在数据类型的字数长度和数学精度之间实现正确的平衡是很困难的。对于需要高动态范围或高精度的计算(例如设计有反馈环),定点转换可能需要几个星期或几个月的工程时间。另外,为了达到数字精确度,设计师必须使用大的固定字形。
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什么是ProgPOW算法？在采矿中有什么应用？
最近，在上周五的核心开发者电话会议之前，报道了围绕着ASIC的采矿钻机的担忧。在报道中，我们对在君士坦丁堡实施之前这么快就加入ASIC抵抗协议的可能性表示了一些怀疑。虽然开发商在最近的一次电话会
