新闻重点: ·Arm推出业界首款搭配Cortex-M使用的微神经网络处理器(microNPU),搭配最新的Cortex-M处理器,可使机器学习性能提升480倍 ·全新的IP可让无处不在的数十亿个下一代更小型、低功耗的设备具备更强的机器学习处理能力 ·软件开发流程针对提高开发人员的生产力进行了优化,并针对这些全新处理器的各种配置将机器学习性能最大化
尽管有Arm Cortex-M处理器等新平台的竞争和市场份额的增加,但现今的8位MCU仍占据整个微控制器(MCU)市场的很大一部分。嵌入式市场中8位MCU的持续优势在于多种因素:低成本、简单、快速掌握用法、成熟的生态系统以及无处不在的工具库。
Arm宣布与赛灵思携手合作,通过Arm DesignStart项目将Arm Cortex-M处理器的优势带入FPGA项目开发,助力嵌入式开发人员快速、免费、方便地获取成熟的Arm IP。
COMPUTEX 2014开幕在即,ARM(安谋国际)的展前记者会也在端午节当天(6/2)宣布重大消息。有别于英特尔先前与大陆晶片业者瑞芯微(RockChip)宣布策略结盟。ARM与科技部、经济部共同宣布,ARM将于台湾设置亚太区第一
MathWorks 推出从MATLAB和SIMULINK生成针对ARM CORTEX-M处理器的优化代码的支持包,现在可以使用Simulink 和Embedded Coder 构建并测试优化代码MathWorks 近日宣布,推出Simulink、 DSP System Toolb
Cortex-M处理器系列包括广泛使用的Cortex-M3处理器、针对FPGA的Cortex-M1处理器、2009年初推出的Cortex-M0处理器(最小的 ARM 处理器)和2010年初推出的 C o r tex-M4处理器(支持浮点和数字信号处理增强指令)。这些处理