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如何实现实用且有效的数字预失真解决方案
根据许多推广材料对数字预失真(DPD)的介绍，其性能是基于静态定量数据。通常，这些材料会显示DPD频谱并引用邻道泄漏比(ACLR)数字。这种方法虽然解决了基本需求，但却没有抓住实际部署中出现的诸多挑战、风险和性能权衡。向5G的快速过渡带来了大量新的挑战和场景，算法开发人员和设备供应商需要给予更多关注。要支撑静态性能，必须具备在有许多元素处于变化状态的复杂环境中保持性能和稳定性的能力。
根据许多推广材料对数字预失真(DPD)的介绍，其性能是基于静态定量数据。通常，这些材料会显示DPD频谱并引用邻道泄漏比(ACLR)数字。这种方法虽然解决了基本需求，但却没有抓住实际部署中出现的诸多挑战、风险和性能权衡。向5G的快速过渡带来了大量新的挑战和场景，算法开发人员和设备供应商需要给予更多关注。要支撑静态性能，必须具备在有许多元素处于变化状态的复杂环境中保持性能和稳定性的能力。
