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基于盲源分离的同道数字通信干扰抑制
数字通信方式广泛应用于无线通信，但由于无线信道的开放性，接收信号易受同道信号干扰。分析了盲源分离理论抑制同道干扰的可行性，并采用著名的盲源分离算法—FastICA算法进行计算机仿真，结果表明，可采用FastICA算法分离同道的BASK和QPSK及BPSK和BFSK信号，并消除同道干扰。
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基于ICA的混合图像盲分离算法
简述了独立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据，并通过Matlab仿真实验实现了混合音频信号的盲源分离，取得了较好的分离效果。结果表明该算法收敛速度快，有良好的波形保持性，是一种行之有效的信号分离方法。
