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基于肤色识别的人脸位置定位-FPGA图像处理系列
随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，人脸识别技术已成为众多领域的核心应用之一。在安防监控、人机交互、身份认证等场景中，高效且准确的人脸识别系统显得尤为重要。FPGA（现场可编程逻辑门阵列）凭借其高效的并行处理能力和灵活的可编程性，成为实现人脸识别算法的理想平台。本文将深入探讨基于FPGA的肤色识别技术，用于人脸位置定位，并详细介绍其实现原理、关键步骤及代码示例
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FPGA图像处理实战：直方图均衡化（HE）与对比度限制调整
在数字图像处理领域，直方图均衡化（Histogram Equalization, HE）是一种常用的对比度增强技术，通过调整图像的灰度分布来增强图像的视觉效果。然而，传统的直方图均衡化方法可能在某些情况下导致局部对比度过高，甚至引入噪声。因此，结合对比度限制（Contrast Limiting）的直方图均衡化方法应运而生，本文将在FPGA平台上探讨如何实现这一技术。
