随着人工智能技术的快速发展,深度学习模型在各个领域的应用日益广泛。特别是在医疗健康领域,深度学习模型的引入为疾病的早期检测、持续监测和健康管理提供了全新的解决方案。鼾声检测作为睡眠呼吸障碍监测的重要一环,也受益于深度学习技术的发展。本文将探讨在微控制器单元(MCU)端部署门控循环单元(GRU)模型实现鼾声检测的技术背景、实现方法及其潜在应用。
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