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Hilbert分形结构在RFID标签天线中的应用
现代社会产品越来越丰富，数据管理需求也越来越高，人们需要将多种多样处于生产、销售、流通过程中的物品进行标识、管理和定位。采用传统的条形码进行物品标识将会带来一系列的不便：无法进行较远距离的识别，需要人
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基于EEMD的信号处理方法分析和实现
信号处理中，频率是信号最重要的表示。传统的傅里叶变换分析方法并不能分析出信号的某一频率在甚么时刻出现，为此产生了能同时在时间和频率上表示信号密度和强度的时频分析，如短时傅里叶变换和小波变换等，但其
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南加州大学：人类全部数据存储能力已接近3000亿GB
北京时间2月16日凌晨消息，美国南加州大学(University of Southern California)科学家Martin Hilbert和Priscilla Lopez的一项研究表明，截至2007年，人类的数据存储能力已超过2950亿GB。科学家们认为，2002年应被视为
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基于Hilbert变换的电压凹陷检测方法
电压凹陷是严重的动态电能质量问题之一，补偿电压凹陷能带来巨大的经济效益。而实现电压凹陷特征量的快速、准确检测是电压凹陷补偿的前提，因此电压凹陷特征量的检测方法及补偿指令的产生成为目前对DVR研究的一个热点。采用Hilbert变换与后差分相结合的检测方法，首先利用Hilbert变换可对凹陷电压信号的幅值进行检测，然后采用后差分得到电压凹陷的起止时刻，不但提高了检测精度，还能实时产生电压补偿指令信号。通过Matlab对其进行仿真，仿真结果表明了该检测方法简单、快速、准确的优点。
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基于Hilbert分形结构的电子标签天线设计研究
经过仿真和实际测试，发现介质基板，封装材料的相对介电常数和材料的厚度对天线谐振频率点都有较大影响。即谐振频率点随着介电常数和基板厚度的增大而减小，对于分形天线，它们只影响谐振频点的下降，但不会影响各个谐振频点的相对位置。也就是说，分形天线具有多谐振点特征，但是多个谐振频率之间的关系是由分形的结构确定的，而不是由材料的介电常数和介质厚度确定的。相对介电常数和材料的厚度对天线的辐射方向图和天线增益不产生影响， 这种性质也可用于天线小型化的设计中。
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