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如何缩放RAG并构建更精确的LLMS
恢复增强一代 RAG已经成为一种主要的模式,以消除幻觉和其他影响大型语言模型内容生成的不准确。然而,RAP需要围绕它的正确的数据体系结构来有效和高效地扩展。数据流方法为向LLMS提供大量不断丰富、可信的数据以产生准确结果的最佳架构奠定了基础。这种方法还允许数据和应用程序团队独立工作和规模化,以加快创新。
恢复增强一代 RAG已经成为一种主要的模式,以消除幻觉和其他影响大型语言模型内容生成的不准确。然而,RAP需要围绕它的正确的数据体系结构来有效和高效地扩展。数据流方法为向LLMS提供大量不断丰富、可信的数据以产生准确结果的最佳架构奠定了基础。这种方法还允许数据和应用程序团队独立工作和规模化,以加快创新。
