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MAX78000卷积神经网络的硬件转换
AI应用程序需要大量的能源消耗,通常是以服务器储存所或昂贵的现场可编程门阵列的形式出现。挑战在于提高计算能力,同时保持低能耗和低成本。现在,人工智能的应用正在看到强大的智能边缘计算带来的巨大变化。与传统的基于硬件的计算方法相比,基于硬件的卷积神经网络加速度正以其令人印象深刻的速度和功率,为计算性能开创一个新的时代。通过使传感器节点能够自己做出决定,智能边缘技术极大地降低了5G和Wi-Fi网络的数据传输速率。这正在为以前不可能的新兴技术和独特应用提供动力。例如,偏远地区的烟雾/火灾探测器或传感器层面的环境数据分析都已成为现实--所有这些都随着电池的使用年限而发生变化。为了检验这些功能是如何实现的,本文探索了一个CNN的硬件转换,一个专用的人工智能微控制器。
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Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC在贸泽开售
专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货Maxim Integrated的新型MAX78000芯片。
