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从PPG信号检测心律失常--用MAX30102脉搏血氧计传感器和Arduino微控制器构建一个可穿戴手指脉搏血氧计
导读：如今，心脏骤停是世界范围内死亡的主要原因，影响着大量的人。心律失常可通过心电图诊断。没有人会在家里有心电图机，它也需要电极粘在适当的地方，并且需要时间来分析心电图。与此同时，在新冠肺炎疫情后，大多数人都在使用手指脉搏血氧仪检查自己的生命体征。由于心电图(ECG)和容积图(PPG)之间存在相关性，因此可用于检测严重的心律失常。可穿戴手指脉搏血氧仪使用分光光度法和脉搏体积描记术来确定氧饱和度水平和脉搏率。我的目标是用MAX30102脉搏血氧计传感器和Arduino微控制器构建一个可穿戴手指脉搏血氧计，在信号处理工具Neurokit的帮助下检测主要心律失常。在这个项目的帮助下，我希望心律失常可以及早发现，并通过适当的治疗挽救生命。
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基于PPG信号进行的手腕PPG信号逐搏算法间隔分析
摘要 心电图（ECG）的心率变异性（HRV）是一种著名的诊断方法，用于评估心脏的自主神经功能。为了更方便地评估心脏功能，可使用光电容积脉搏波（PPG）波形，用脉搏率变异性（PRV）代替H
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基于MUSIC的算法利用腕上光电容积脉搏波(PPG)信号提供按需心率估算
想象未来几十年后的世界，您的孙子们可能不知道医院这个词，所有健康信息都是通过传感器远程记录和监测。想象您的家里配备了不同的传感器来测量空气质量、温度、噪声、光照和气压，并且根据您的个人健康信息，系统调整相关环境参数以优化您的家居环境。在实现美好未来的道路上，ADI公司处于一个独特的有利位置，通过提供相互补充的传感器、软件和算法来增加其在数字健康市场的份额。
