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软件定义汽车中的 MLOps：集中式平台方法
ML 平台应具有完善的实用程序来跟踪训练 ML 模型所需的数据沿袭，例如数据提取、数据转换和用于训练当前模型的最终数据集。良好跟踪的数据沿袭可以帮助使用该平台的功能团队深入了解用于训练模型的数据点，从而改进模型以有效地帮助该功能。
ML 平台应具有完善的实用程序来跟踪训练 ML 模型所需的数据沿袭，例如数据提取、数据转换和用于训练当前模型的最终数据集。良好跟踪的数据沿袭可以帮助使用该平台的功能团队深入了解用于训练模型的数据点，从而改进模型以有效地帮助该功能。
