穷追阿里、腾讯,百度云突围之战
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单季度营收11亿元,百度追上阿里、腾讯位列国内公有云前三,BAT不仅是互联网三巨头,而且成为公有云三巨头,但这个三巨头排名并不稳固。
从收入绝对值来看,百度云离阿里云差了不止一个腾讯云,在当下的时间点,也许更能看出百度云为云计算赛道写好的剧本。
张亚勤在百度云智峰会
对百度云来说,最近的大事是分管百度云的百度总裁张亚勤将于十月退休,一位接近百度云的内部人士告诉,张亚勤退休对百度云的影响并不大,一方面百度云战略并没有大变化,到十月还有较长的交接时间;另一方面百度云的战略落地和实施主要由尹世明敲定,尹世明现在负责升级之后的智能云事业群组(ACG)。
百度云对百度的战略意义
看百度云,首先要看百度云在百度集团的战略定位。
张亚勤曾言,百度是一家AI公司,作为百度 AI 战略的载体和源动力,百度智能云是百度大脑的云化。
尹世明也表示,百度智能云是百度技术和资源的一站式输出窗口,ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)不仅是A+B+C,还是一套可扩展的架构,能够将各种技术灵活地嵌入其中,形成ABC+的扩展能力。
尽管百度总是被扣上“错过了移动互联网时代”的帽子,但实际上百度只能说是没有大肆扩张,选择了“守江山”这条路,后来被证明不进步就是倒退,给百度带来业务冲击的不一定是同类型公司。
吸取了慢的教训,这次百度选择快速切入人工智能时代,百度云的诞生就很有必要。
李彦宏公开发表人工智能的观点要追溯到2016年4月,他当时在联盟峰会发表“ 下一幕” 演讲, 认为人工智能成互联网第三幕核心,紧接着百度宣布业务架构重组,成立“百度搜索公司”,然后当年7月份,百度云计算战略发布会召开, 李彦宏表示“ 百度从一开始就是一家做云的公司”, 并发布百度云计算战略。
百度云和百度AI战略配套,在业务属性上高度匹配,李彦宏想必也早就做好了打算。
在云计算赛道上,国内厂商也是师从国外,同为电商出身的AWS和阿里,同为内容服务提供商的谷歌和百度,微软、IBM等厂商对国内的云厂商发展都有借鉴意义。
前有车,后有辙,在对标公司谷歌云业务发展的如火如荼,阿里、腾讯也先一步趟路的情况下,百度云业务发力是赶早不赶晚的事,而且一出生就是带着“智能”标签,扮演AI战略底座的角色。
百度云的战略主线
百度云战略其实只有一条主线,从2016年定调了ABC战略以来,每年更新一个版本,但始终围绕着ABC这个核心。
作为百度云的最大发言人,张亚勤去年在百度云智峰会上总结,“经历了PC+Client/Server到Mobile+Cloud 1.0,再到如今的AI+Cloud 2.0过程,新技术推动云计算产业全面进入Cloud 2.0时代”。
对此的确切阐释是——人工智能算法、万物互联、超强计算正在推动云计算发生质变,进入以ABC融合为标志的Cloud2.0时代。ABC是百度智能云的核心竞争力,百度AI战略将通过百度智能云落地各行各业。
ABC融合有三个重要的因素:
首先是AI,人工智能、深度学习算法的突破,从CNN,RNN, GAN,到Transfer Learning,深度学习算法、人工智能技术的广泛应用让云计算进入新时代。
第二个是Big data,从PC互联到移动互联,再到万物互联,有电的地方就会有计算,有计算的地方都会有智能。所有的设备、传感器都接入云端,产生海量的数据。
第三个是Cloud,计算速度大幅度提高。过去几年,计算架构有很大发展, CPU、GPU、FPGA和专用芯片,让整个AI的运算速度大幅度提升,云是AI发展的重要引擎。
“Cloud2.0是ABC的融合,是智能云和边缘计算等技术的融合,将为产业带来从量到质的改变”,张亚勤如是表示。
百度云的发展就是百度AI商业化的路径,在百度云诞生之时就有体现。彼时的云市场可以分为两类玩家,一种是像亚马逊、微软、阿里这样的公司,把云作为一种公共资源,更多从IaaS角度去做;第二种就是如百度、谷歌这样的公司,在通常的云服务基础加上AI等技术创新,而这恰恰是最难的部分。
这一点从百度云命名也可以看出,2018年底,百度智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),百度云成为了单独的事业群组,在升级之前,百度云就带有智能二字。
观察到,在BAT面向产业互联网的转型调整中,百度云的时间最晚,其调整范围也没有阿里和腾讯那么大,很大程度上是因为百度云一开始的定位不同。相比之下,腾讯云从原来社交网络事业群(SNG)单独拎出来在加上其他事业群的部分拆分重组,阿里云纳入整个集团的技术中台和AI能力,动静都不小。
百度云后发,但是提前明确了智能化的道路,这也是百度云在较短时间能追赶上第一梯队的主要原因。组织架构的升级让百度云有更大的腾挪空间,了解到,百度云目前正招兵买马,在原来1000多人的基础之上再扩张,百度对于云业务显然有更多更大的目标。
AI红利期突围
2018财年发布之后,李彦宏发了一封内部信,他在信中写道,百度AI商业化的探索正在“拨云见日”。2018年,中国互联网的发展已经从用户红利期逐步进入技术红利期。这意味着技术的价值和意义正被重新认识、重新评估,对于百度来说,是战略、是优势,更是机遇。“新的一年,我们将继续坚定‘夯实移动基础,决胜AI时代’的战略,聚焦主航道,打好关键战役,构建开放共赢的生态圈。”
从行业角度,百度智能云是百度帮助企业落地人工智能应用的最主要的容器和载体,也是百度AI时代最核心的技术开放平台之一,是百度大脑的云化。百度智能云全面接入了Apollo平台、DuerOS平台、百度AI 平台、百度智能云市场、软硬件生态合作伙伴等技术和渠道资源。
落地是百度云当下强调的核心,以公有云IaaS能力推动的需求是自下而上,以落地AI能力推动的需求是自上而下,百度云的增长曲线要看AI落地程度,所幸行业对于云计算和AI的接受度都在提高,AI进入百行百业也已经成为大趋势。
在IaaS层,百度拥有国内最大的GPU/FPGA集群,最大的Hadoop/spark集群和运营效率最高的数据中心。
在PaaS层,百度在PaaS层的独特优势是AI作为一种横向的服务位于最底层,百度大脑为百度智能云提供了神经元和数据训练源,结合了超强计算、海量数据和优秀算法,百度将上百种算法模块整合到PaddlePaddle的云端托管分布式深度学习平台。此外,在PaaS层,百度智能云拥有天算、天像、天工、天智四大智能平台,分别针对智能大数据、智能多媒体、智能物联网、人工智能提供云服务。
在SaaS层,百度智能云与行业合作伙伴打造生态,推动ABC在垂直行业的渗透、定制和深度结合,比如医疗云、教育云、金融云、交通云,物流云等。
可以看出,百度云的策略是结合自身优势业务拓展相应行业,也就是围绕AI为去落地,百度云要解决AI落地的问题。每年的云智峰会,百度云总会亮相大批产品,这些产品目标就是实实在在去解决百度云AI落地的难题,比如ABC一体机,开箱即使用,开箱即开发,用户可以无缝对接通用场景AI应用。
在看来,技术红利期也是决定百度云能否突围成功的关键时期,百度云所面临的困难在变多,环伺四周,公有云提供商都认可了在云服务基础上提供更多技术创新的观点,对腾讯、阿里等都是如此,公有云市场同质化带来的将是“白刃战”。
行业AI市场的爆发面前,百度云多年来积累的AI能力能否顺利输出将决定百度云的命运。