个人理解广度优先搜索

google 下维基，广度优先搜索，理解定义只要看哪个“广”字就都能明白，在图的遍历中，从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。可以这样通俗的理解，一个人去拜访你家的时候是先拜访长辈，按照级别一级一级的拜访下来。

废话不多说，直接敲代码（对于不懂的算法，直接敲代码，背起来，就不信会不懂）

1. C 语言实现

广度优先搜索算法：

void BFS(VLink G[], int v) 
{ int w;
  VISIT(v);                    /*訪問頂點v*/
  visited[v] = 1;              /*頂點v對應的訪問標記置為1*/
  ADDQ(Q,v);
  while(!EMPTYQ(Q))
  { v = DELQ(Q);               /*退出隊頭元素v*/
    w = FIRSTADJ(G,v);         /*求v的第1個鄰接點。無鄰接點則返回-1*/
    while(w != -1)
    { if(visited[w] == 0)
      { VISIT(w);              /*訪問頂點v*/
        ADDQ(Q,w);             /*當前被訪問的頂點w進隊*/
        visited[w] = 1;        /*頂點w對應的訪問標記置為1*/
      }
      w = NEXTADJ(G,v);        /*求v的下一個鄰接點。若無鄰接點則返回-1*/
    }
  }  
}

对图G=(V,E)进行广度优先搜索的主算法如下。

void TRAVEL_BFS(VLink G[], int visited[], int n)
{ int i;
  for(i = 0; i < n; i ++)
  { visited[i] = 0;            /* 標記數組賦初值（清零）*/
  }
  for(i = 0; i < n; i ++)
    if(visited[i] == 0)
      BFS(G,i);
}

定义一个结构体来表达一个节点的结构：

 struct node
 {
    int self; //数据
    node *left; //左节点
    node *right; //右节点
 };

那么，我们在搜索一个树的时候，从一个节点开始，能首先获取的是它的两个子节点。例如：

   A
B     C

A是第一个访问的，然后顺序是B和C；然后再是B的子节点，C的子节点。那么我们怎么来保证这个顺序呢？

这里就应该用queue数据结构，因为queue采用先进先出( first-in-first-out )的顺序。

使用C++的STL函式库，下面的程序能帮助理解：

 std::queue visited, unvisited; 
 node nodes[9];
 node* current;
 
 unvisited.push(&nodes[0]); //先把root放入unvisited queue
 
 while(!unvisited.empty()) //只有unvisited不空
 {
    current = (unvisited.front()); //目前應該檢驗的
 
    if(current -> left != NULL)
       unvisited.push(current -> left); //把左邊放入queue中
 
    if(current -> right != NULL) //右边压入。因为QUEUE是一个先进先出的结构，所以即使后面再压其他东西，依然会先访问这个。
       unvisited.push(current -> right);
 
    visited.push(current);
 
    cout << current -> self << endl;
 
    unvisited.pop();
 }

个人认为想要理解好广度优先算法的话，直接看 C++ 实现的代码，简单易懂。

关于广度优先搜索算法还有很多种方式的代码实现，比如堆栈实现，递归实现...但是把上面这两种实现方法记住，剩下的其实是换汤不换药。