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[导读]交换排序:1)冒泡排序(最简单最容易理解的排序算法)/**   * 冒泡法排序   *比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。*对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最

交换排序:

1)冒泡排序(最简单最容易理解的排序算法)


/**  
 * 冒泡法排序
  *

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

*

对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。

*

针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

*

持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

*   * @param numbers   *            需要排序的整型数组   */   public static void bubbleSort(int[] numbers) {      int temp; // 记录临时中间值      int size = numbers.length; // 数组大小      for (int i = 0; i < size - 1; i++) {          for (int j = i + 1; j < size; j++) {              if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置                  temp = numbers[i];                  numbers[i] = numbers[j];                  numbers[j] = temp;              }          }      }   }

2)快速排序

算法思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。


/**  
 * 快速排序
  *

*

从数列中挑出一个元素,称为“基准”

*

重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后,   * 该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。

*

递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

*

*   * @param numbers   * @param start   * @param end   */   public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {      if (start < end) {          int base = numbers[start]; // 选定的基准值(第一个数值作为基准值)          int temp; // 记录临时中间值          int i = start, j = end;          do {              while ((numbers[i] < base) && (i < end))                  i++;              while ((numbers[j] > base) && (j > start))                  j--;              if (i <= j) {                  temp = numbers[i];                  numbers[i] = numbers[j];                  numbers[j] = temp;                  i++;                  j--;              }          } while (i <= j);          if (start < j)              quickSort(numbers, start, j);          if (end > i)              quickSort(numbers, i, end);      }   }

选择排序:

1)直接选择排序(每次从序列中选取最小值然后放到序列末尾)

2)堆排序(用到的情况比较少此处不做介绍)


/**  
 * 选择排序
  *

在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置

*

再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。

*

以此类推,直到所有元素均排序完毕。

*   * @param numbers   */   public static void selectSort(int[] numbers) {      int size = numbers.length, temp;      for (int i = 0; i < size; i++) {          int k = i;          for (int j = size - 1; j >i; j--)  {              if (numbers[j] < numbers[k])  k = j;          }          temp = numbers[i];          numbers[i] = numbers[k];          numbers[k] = temp;      }   }

插入排序

1)直接插入排序(通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入)

2)希尔排序


/**  
 * 插入排序
  *

*

从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序

*

取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描

*

如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置

*

重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

*

将新元素插入到该位置中

*

重复步骤2

*

*   * @param numbers   */   public static void insertSort(int[] numbers) {      int size = numbers.length, temp, j;      for(int i=1; i

归并排序(将两个已经排序的序列排序为一个序列)


代码

/**  
 * 归并排序
  *

*

申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列

*

设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

*

比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置

*

重复步骤3直到某一指针达到序列尾

*

将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

*

*   * @param numbers   */   public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {      int t = 1;// 每组元素个数      int size = right - left + 1;      while (t < size) {          int s = t;// 本次循环每组元素个数          t = 2 * s;          int i = left;          while (i + (t - 1) < size) {              merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));              i += t;          }          if (i + (s - 1) < right)              merge(numbers, i, i + (s - 1), right);      }   }   /**   * 归并算法实现   *   * @param data   * @param p   * @param q   * @param r   */   private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {      int[] B = new int[data.length];      int s = p;      int t = q + 1;      int k = p;      while (s <= q && t <= r) {          if (data[s] <= data[t]) {              B[k] = data[s];              s++;          } else {              B[k] = data[t];              t++;          }          k++;      }      if (s == q + 1)          B[k++] = data[t++];      else          B[k++] = data[s++];      for (int i = p; i <= r; i++)          data[i] = B[i];   }





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