Gartner预计企业明年人工智能项目数将倍增

国际研究暨顾问机构Gartner最新调查显示，目前使用人工智能（AI）或机器学习（ML）的企业平均正进行4个相关项目，但受访者预期未来12个月内将新增6件，而到了2022年，这些企业预期手上平均会有35件进行中的人工智能或机器学习项目；另外59%的受访者表示目前已部署人工智能技术。

Gartner研究副总裁Jim Hare表示，根据调查发现，企业今年采用人工智能的速度大幅成长，人工智能项目数量也随之上涨，代表企业可能需要进行内部重组，确保人工智能项目具备适当的人力和资金，最佳做法就是成立人工智能卓越中心（Center of Excellence），尽可能以最完善的方式分派技术、取得资金、设定优先级和分享最佳实务经验。

Gartner表示，人工智能项目数量提升的主要原因有两个，包括客户体验（CX）与任务自动化。调查显示有40%的企业将客户体验列为使用人工智能技术的首要动机，而尽管聊天机器人或虚拟个人助理等技术可用来服务外部客户，目前大部分企业（56%）将其用于支持内部决策或为员工提供建议。

Jim Hare指出，使用人工智能技术并非为了取代人类员工，而是通过增强和赋能员工做出更快、更好的决策。

有20%受访者将任务自动化视为是采用人工智能的首要动机，自动化的范例广泛，如财务上的开立发票和查证合约，以及人力资源方面的自动筛选履历或以机器人面试。

至于采用人工智能的挑战，则包括技术不足（占56%）、对人工智能使用案例的理解（占42%）以及对资料范围或质量抱持疑虑（占34%）。Jim Hare提醒，面对先进科技时，如何找出最适当的员工技能是企业主要的疑虑之一。此技术缺口可借由与服务供应商和大学合作，或为既有员工设立培训课程等方式来弥补，但建立稳固的资料管理基础并非一蹴而就。由于可靠的资料质量是精确洞察、建立信任和减少偏见的基石，所有人工智能项目都必须以资料就绪程度（data readiness）为优先考量。

Gartner表示，这份调查亦显示，许多企业在评估项目价值时，会将效率视为成功与否的度量标准。Gartner杰出研究副总裁Whit Andrews认为，以效率指标来展现项目价值的方式，在自认技术采用偏向保守或主流的企业中更为普遍；技术采用较积极的公司，可能更在意客户参与度是否提升。