英特尔与英伟达对飚AI芯片，谁将称霸？

在训练电脑像人类一样思考方面，英伟达芯片占据着主导地位，然而英伟达想要在人工智能芯片市场领域继续扩张，就必须面对一个根深蒂固的竞争对手：英特尔公司。英伟达在人工智能训练芯片市场占据主导地位。在人工智能训练芯片市场，大量数据帮助算法“学习”一项任务，比如如何识别人类的声音。

Janus Henderson Investors分析师兼科技板块联席主管Jon Bathgate表示:“在未来18至24个月里，很难想象有人会在培训方面挑战英伟达。”

然而该领域最大的增长领域之一将是部署实现“已学习”任务的计算机，英特尔主导着数据中心，这些中心很可能会执行这些任务。英特尔处理器已经被广泛应用于训练有素的人工智能算法，例如扫描传入的音频，并将其转换成基于文本，这就是所谓的“推理（inference）”。

以色列初创企业Nexar首席技术长布鲁诺·费尔南德斯-鲁伊斯说，英特尔的芯片在那里仍能正常工作，尤其是与大量内存搭配使用时。

晨星公司分析师说，这个市场可能会比培训市场更大。他预计，到2021年，推理市场规模将达到118亿美元，而培训市场规模为82亿美元。英特尔估计，目前人工智能芯片的市场规模约为25亿美元，在推理和培训之间平分秋色。

英伟达周四公布，公司二季度净利润同比增89%。该公司尚未对推理芯片市场给出具体预估，但CEO黄仁勋周四在与分析师的财报电话会议上表示，该市场"对我们来说将是一个非常大的市场"。

英伟达推理芯片的销量正在上升。今年5月，该公司表示，它向大数据中心客户的发货量同比增长了一倍，不过没有给出基准数据。本月早些时候，Alphabet旗下的谷歌云部门表示，已采用英伟达的推理芯片，并将其出租给客户。

但英伟达面临着销售推论芯片的阻力，因为数据中心市场充斥着英特尔已经销售了20年的CPU。英特尔正努力说服客户，出于技术和商业方面的原因，他们应该坚持现有产品。

以总部位于纽约帮助网络出版商向读者推荐相关内容的公司塔布奥拉(Taboola)为例，英特尔将其作为其芯片保有竞争力的一个例子。

塔布奥拉使用英伟达的训练芯片来教它的算法学习推荐什么，并考虑英伟达的推理芯片来做出推荐。速度很重要，因为用户碰到加载缓慢的页面会选择离开。

但塔布奥拉公司信息技术副总裁阿里尔·皮塞茨基(Ariel Pisetzky)表示，由于速度和成本的原因，塔布奥拉最终还是选择了英特尔。

皮塞茨基表示，英伟达芯片的运行速度快得多，但将数据来回转换到芯片上的时间却抵消了这种优势。其次，英特尔派遣工程师帮助塔布奥拉调整其计算机代码，使同一台服务器能够处理两倍以上的请求。

他说，“与英特尔合作，我现在可以将新购买的服务器数量削减两倍，因为我可以把现有的服务器速度提高两倍。”

英伟达一直致力于解决这些挑战。该公司今年推出了软件，使其推理芯片的速度快得多，以帮助解决数据来回移动的问题。黄仁勋在周四的分析师电话会议上说，该公司本周早些时候宣布了一种基于图灵技术的新系列芯片，并表示速度将提高10倍。

黄仁勋说：“我们正积极与世界上几乎所有的互联网服务提供商合作，将推理加速器纳入他们。举例来说，语音识别只有在相对较短的时间内做出反应才有用，而我们的平台在这方面非常非常出色。“

英特尔的新动作：收购深度学习公司

英特尔公司想要把更多人工智能(AI)技术整合到各项业务中，该公司在周四宣布收购深度学习创业公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命是让每个平台的深度学习技术开发成为可能，并为此打造了深度学习引擎PlaidML。这笔收购交易的财务条款尚未披露，但是英特尔已经证实了这笔交易。

Vertex.AI整个团队将加入英特尔，包括公司联合创始人Choong Ng、杰里米·布鲁斯特勒(Jeremy Bruestle)以及布莱恩·雷特福德(Brian Retford)。

“英特尔已经收购了Vertex.AI，后者是一家专注于开发深度学习编译工具及配套技术的西雅图创业公司。Vertex.AI的7人团队将加入英特尔AI产品集团的Movidius团队。借助这笔交易，英特尔获得了一支经验丰富的团队和知识产权，以进一步实现边缘计算的灵活深度学习。更多细节和条款将不会被披露，”英特尔在声明中称。

Vertex.AI的官网显示，公司团队将加入英特尔Movidius部门。Movidius是英特尔在2016年收购的一家计算机视觉芯片制造商。 “很高兴能够在英特尔旗下继续推进边缘计算的灵活深度学习，”Vertex.AI表示。

Vertex.AI称，英特尔将以开源项目的方式继续开发PlaidML引擎。PlaidML将在Apache 2.0开源授权项目下使用英特尔的nGraph编译器后台继续支持一系列硬件。

英伟达还需要应对的：特斯拉的挑战

英伟达公司CEO黄仁勋(Jensen Huang)周四在回应特斯拉公司最终进军汽车芯片市场可能构成的威胁时表示，英伟达已经开发出了准备用于自动驾驶汽车的芯片。

在英伟达第二财季电话会议上，一位分析师向黄仁勋提问称，特斯拉想要摆脱对英伟达芯片的依赖，转而开发自主人工智能(AI)芯片。特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在本月稍早时候表示，他是英伟达的“大粉丝”，但是暗示特斯拉的芯片性能会好于英伟达的某些显卡。两家公司的专长虽然截然不同，但是随着AI在未来自动驾驶中发挥更大作用，双方可能会发生竞争。

黄仁勋对此表示，英伟达为自动化机器开发的Xavier技术已经处于生产中，客户对这项技术感到“超级兴奋”。黄仁勋称，如果特斯拉的自主自动驾驶芯片项目失败，英伟达“很乐意”提供帮助。

图：马斯克称特斯拉硬件需求独特

马斯克在Twitter上对此表示：“英伟达开发了很棒的硬件。我非常尊敬英伟达和黄仁勋。(但是)，我们的硬件需求非常独特，需要与我们的软件紧密结合。”