滴滴怎么利用WiFi中继站解决车辆调度问题？

滴滴出行宣布旗下自动驾驶部门升级为独立公司，专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展。滴滴出行CTO张博兼任自动驾驶新公司CEO 。

新成立的自动驾驶公司将整合滴滴出行平台资源和原有技术优势，持续加大核心技术研发投入，深入拓展与汽车上下游产业链合作，同时与政府及社会各界积极探讨推动自动驾驶落地。

近年来，随着城市的发展，打车需求已经是社会各个阶层人士的普遍需求。随着智能设备和移动互联网技术的发展，打车软件的普及给人们的出行带来了极大的便利。当前打车软件已基本解决了出租车司机和乘客之间的信息不对称问题。

但在，打车软件的普及仅限于在发达的一、二线城市，发达城市得益于智能手机的普及，乘客通过智能手机发送出行需求，司机通过智能手机接收乘客出行需求的模式已经较为普及和成熟。对于三、四线城市，尤其是不发达的地区，尽管乘客中的智能机普及率尚可，但由于司机普遍年龄偏大，收入较低，司机的智能机普及较低，且由于移动网络流量具有较高成本，往往也并未连入移动网络。因此在这种情况下，对于后台调度管理系统而言，尽管知晓乘客出行需求，但由于很难获知司机车辆运力情况，很难进行高实时性的精细化调配，进而造成一定的资源浪费，影响乘客打车体验。

为了解决这样的问题，滴滴早在15年9月29日申请了一项名为“一种基于WiFi中继站的车辆调度方法及系统”的发明专利（申请号：201510630991.6），申请人为滴滴（中国）科技有限公司。

根据目前公开的专利资料，让我们一起来解读一下这项车辆调度方法吧。

如上图所示为基于WiFi中继站的车辆调度方法的流程示意图。首先，在接收UE发送的打车请求之后，获取UE的坐标信息和该坐标信息所属预设范围内的WiFi中继站。

其次，监测当前接入WiFi中继站的终端，根据每一终端接入WiFi中继站的时间，向终端分配打车请求生成的订单，以实现对该终端对应车辆的调度。

上图为基于WiFi中继站的车辆调度方法的应用场景示意图。当司机在空闲状态时，集中在WIFI中继站周围，通过将对应的终端(智能机)以WIFI的方式接入网络，在接收到UE发送的打车请求后，打车平台调度中心根据乘客的出行需求，动态将其对应的订单分配给WIFI中继站附近的司机，调配车辆前往乘客所在地，以实现精确的车辆调配。

接下来我们来详细了解一下车辆调度的详细步骤。

如上图为基于WiFi中继站的车辆调度方法的细分流程示意图。首先，获取UE的坐标信息和该坐标信息所属预设范围内的所有WiFi中继站，UE发送的打车请求还包括：出发地、目的地及UE的用户标识等信息。这里的预设范围的具体取值可根据UE所属城市的交通路况、所属城市的具体城区等信息进行设置和调整。

其次，提取每一WiFi中继站的坐标信息。

接着，根据每一WiFi中继站的坐标信息和UE的坐标信息，计算每一WiFi中继站到UE的距离。

最后，根据每一WiFi中继站到UE的距离，选取距离UE最近的WiFi中继站。

以上就是利用wifi中继站进行车辆调度的方法，这种方法对于智能手机普及率低以及大龄司机来说具有重要的作用，可以有效的获知司机车辆的运力情况，从而进行高实时性的精细化调配，提升乘客打车体验！