使用OpenCV读、操作、写图像并与bash合作对某个目录下所有图像进行类似处理
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我门要对某个目录下所有图像文件进行统一处理,如果图像的数量过多,那么手动地一张张处理就会显得有些麻烦。本文使用OpenCV和bash来完成我们指定的任务。
任务
将目录A下的所有统一格式的jpg图像变成统一尺寸的图像,输出到目录B中。A目录下图像的宽度和高度需要去掉最后一列、最后一行,并且使得输出图像的高度小于宽度。
技术
OpenCV读取图像;访问图像中的元素;OpenCV写图像到磁盘。
BASH扫描每个输入图像;确定输出图像名称。
OpenCV对图像进行处理
源代码如下:
#include#include#include#include#include#include "cv.hpp" #include "opencv2/opencv.hpp" //#include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui_c.h" using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char **argv) { if (3 != argc){ cerr << "input errorn"; cerr << "Usage : " << argv[0] << "" << endl; return -1; } // reading the input image Mat oim = imread(argv[1]); if (oim.empty()) return -1; const int rows = oim.rows; const int cols = oim.cols; Mat fim(rows-1, cols-1, CV_8UC3); for (int r = 0; r < (rows-1); r++){ for (int c = 0; c < (cols-1); c++){ fim.at(r,c) = oim.at(r,c); }} // rotate 90' Mat lim; if (rows > cols){ lim.create(cols-1, rows-1, CV_8UC3); for (int r = 0; r < (cols-1); r++){ for (int c = 0; c < (rows-1); c++){ lim.at(r,c) = fim.at(c,cols-2-r); }} } else{ lim = fim; } // saving string filename(argv[1]); int dirpos = filename.find_last_of('/'); if (string::npos == dirpos){ dirpos = 0; } else{ dirpos += 1; } string wfn = &filename[dirpos]; string outdir = string(argv[2]); string outfile = outdir+string("/")+wfn; vectorcompression_params; compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY); compression_params.push_back(100); imwrite(outfile, lim, compression_params); if(lim.cols != 480 || lim.rows != 320) cerr << "size error" << endl; return 0; }
程序分三大步骤完成:读如程序选项中的输入图像;对输入图像去除最后一行和最后一列,判断高度和宽度的要求(是否进行反转90度);将图像写入磁盘。
写入磁盘时,使用了jpeg压缩方式,压缩的参数设置为100,表示无失真压缩。
输入图像的名称和输出图像的名称使用同一个。
bash处理
用bash对某个目录下的所有图像都处理一次,并且输出到指定的目录。源代码如下:
SPS="input/" DFS=`ls -A ${SPS}*.jpg` JPGDIR="../output/jpg" mkdir -p ${JPGDIR} for fn in $DFS do echo $fn ./rmRowACols.exe $fn $JPGDIR done
总结
BASH+C/C++ 合作来完成一个完整的任务,各取所长,兼顾性能和开发难度,目前被我认为是比较简单的方式。
这样作还有一个好处:CC++语言可以做更多细节,别调用别人的程序要随意一点。