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[导读]2019年的AI+RPA融合之路,充满了诸多不确定因素。RPA(全称 Robotic Process Automation),即机器流程自动化,如今在创投圈火热一时,受到不少资本的追捧,乃至形成了诸如

2019年的AI+RPA融合之路,充满了诸多不确定因素。

RPA(全称 Robotic Process Automation),即机器流程自动化,如今在创投圈火热一时,受到不少资本的追捧,乃至形成了诸如Uipath这种价值70亿美金的顶级独角兽。

Forrester预测,到2021年全球将有超过400万台RPA机器人从事行政和销售等方面的工作。而Gartner则在报告中称,RPA软件收入在2018年增长了63.1%至8.46亿美元,成为全球软件市场中增长最快的部分。

在此背景下,更多的IT巨头如IBM、微软、SAP、Oracle,开始注意到RPA的重要性,或收购、或投资、或合作。种种迹象表明,AI技术的突破,无疑让RPA得以重焕生机,并在金融、教育、财会、电信、能源、制造、物流等领域,形成了巨大的商业价值。

例如,RPA中结合图像识别、NLP、知识图谱等AI技术,让以往需要人工操作的方式,自动实现信息的输入、收集、存储、提取等。这一过程不仅降低了人力成本,同时提高了实时数据处理速度,有助于企业获得更加完整的洞察力。

不过,有人也说RPA是一个老旧的技术,从上世纪90年代就已出现。观察国内外的发展态势,有人持消极态度,认为RPA太过热了,势必被资本和市场教育。事实上,相比海外早已成熟的UiPath、BluePrism、Automation Anywhere等公司,国内市场仍处于一片群雄掠地的阶段。

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