英特尔和京东联手，是这么布局新零售的！

随着物联网和边缘计算技术的发展，未来线下实体店的体验会更加便利，所有选品过程会更加便捷，推荐的商品会更具有相关性，店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单。将线上与线下数据打通，改变线上与线下零售的割裂现状，是零售巨头京东与芯片巨头英特尔共同的愿景。

刘强东曾撰文阐释，打造“无界零售”的关键是全新的零售基础设施的搭建，京东已经布局无人零售店，也入局智能货柜，更进军C端娱乐产品，期待打造无边界的零售。这一点与英特尔的战略不谋而合，英特尔面向零售、视频、工业和智慧城市等重点行业，为物联网设计高性能芯片，增强边缘计算，专注于计算机视觉。在零售行业，京东是英特尔的重要合作伙伴，他们如何联手将新零售推向新的局面？

无界零售

在推出无人超市之后，京东也加入了智能货柜的热潮。

近日，编辑在位于北辰世纪中心的京东办公室体验了JD Go京东到家智能货柜。

JD Go购买流程与现在市面上已有的智能货柜相似，第一步是扫描货柜上的二维码，选择打开货柜，第二步是直接拿取货柜内的商品，第三步是关门，完成这三个步骤之后，货柜会自动检测用户购买的物品，通过手机自动扣款。智能货柜也能自动提醒商家补货。

整个流程中最重要的就是货柜如何检测用户拿取的物品，JD Go采用的是计算机视觉与重力感应结合的方案，计算机视觉方案中采用的是动态识别，识别用户拿取放回的动作，再通过重力检测进一步确认识别结果。

JD Go还有一个广告显示屏，其还可以根据用户的线上线下消费数据，精准推送广告。据京东数据业务创新部负责人陈宇介绍，目前JD Go已经生产300多台，每一台的量产成本大概为8000元。相比于无人货架的形式，智能货柜对安全性有更高的要求，需要实时的本地计算，提升了成本。JD Go的识别和分析都发生在本地，由英特尔提供边缘计算技术。

从去年开始，京东一直倡导第四次零售革命，打造“无界零售”。 2017年7月，刘强东撰文谈第四次零售革命，他认为“下一个10年到20年，零售业将迎来第四次零售革命。这场革命改变的不是零售，而是零售的基础设施。零售的基础设施将会变得极其可塑化、智能化和协同化，推动无界零售时代的到来，实现成本、效率、体验升级。

京东X无人店和京东D-mart无人便利店、京东7Fresh、京东3C零售体验店、JD Go京东智能货柜都是京东在零售基础设施方面的大胆创新。

京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志谈到，在过去一年到两年当中，无人商店如雨后春笋一般，但是现在大家的关注已经少了，其主要原因是技术还没有达到能够完全实营化的程度。京东在无人商店方面还是在继续尝试，但是现在在智能货柜上看到了更大的机会，目前我们的技术能够达到用户需要的精准度，提供很好的用户体现。京东可以在技术上大力投入，同时有很大的产出。

京东大数据与智能供应链事业部高级产品经理乌日尼告诉，京东在新零售的探索可以分为三个阶段，第一个阶段是无人零售店，经过一年的探索发现，全智能的无人零售店或许并不是最好的场景；第二个阶段是用大数据和人工智能的手段去升级传统零售，例如门店人流分析，智能物流和仓储等；第三个阶段则是场景更为灵活的智能货柜和智能广告。

因此，除了京东无人商店、JD Go智能货柜之外，京东还推出了多款与C端消费者直接互动的产品。

首先是一款名为“么么照”的美图App，是全球首款全自动智能图片合成处理软件。么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成。

么么照可以作为用户晒单评价的基础工具，满足用户美化图片的个性化需求，同时么么照可以识别用户的穿衣风格数据，与京东用户数据打通，为用户推荐适合的产品和活动。这显然是京东“无界零售”的一种尝试，想要全方位触达用户。

智能广告牌：能通过人脸识别，识别出用户的年龄、性别等属性，结合京东线上数据，为用户个性化、精准展示推荐商品，同时还能进行AR拍照等智能交互。其搭载微软Kinect，能够感知深度信息，实时进行人物抠像和背景切割。

引客入店：利用人脸识别技术识别用户临近店铺外，通过贴心的语音提示吸引用户关注轮播广告，引导用户入店，提升店内销售转化，同时通过摄像头收集店外用户数据，精准匹配广告推荐；

京东慧眼：通过京东商城海量数据，结合监测数据生成的门店用户群体画像，分析该地区用户的购物习惯和兴趣喜好，为店内智能选品并进行备货推荐，调整商品布局及库存，降本提效。

英特尔边缘计算

了解到，以上多款京东智能设备都是与英特尔合作打造。智能货柜、智能货架、智能结算系统等边缘设备对计算的要求很高，云计算已经很难满足要求，设备前端也需要快速反应，因此必须要把云计算和边缘计算相结合。

面对物联网应用的独特需求，英特尔物联网的产品包括从凌动到至强英特尔全系列处理器来支持各种行业应用；英特尔的管理和虚拟化技术、Movidius芯片、FPGA为代表的硬件加速、5G等互联技术；以OpenVinoTM为代表工具包/软件加速物联网应用的开发。

零售行业方面，英特尔在去年的全美零售业联盟展上宣布正式推出响应式零售平台（并投资一亿美元用以推动零售创新），提出开箱即用的全套解决方案。一年后，已经有近六十个包含两千个传感器的商店应用了英特尔的响应式技术，同时英特尔的二十六个合作伙伴正致力于把此项技术规模化扩展到不同环境中。

2017年10月，京东携手英特尔在软硬件与生态系统上全方位合作，打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。D-mart采用了英特尔全套响应式零售平台，从边缘计算到数字标牌再到销售点POS的解决方案。

除了响应式零售平台之外，英特尔的整体解决方案还包括了工作负载整合和人工智能加速方案。目前，在以物联网为基础的零售场景背后，大量智能设备入驻线下商店，而当前零售店里有各类智能设备，如果每一个设备都部署一个服务器，无形中提升了成本且不利于管理。由此，英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。英特尔通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器，从而降低服务器成本，提升计算效率。其次，英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力， 利用FPGA和Movidius进行人工智能加速，提升计算效率。

2018年开年，英特尔与京东再度联手签署合作备忘录，推动智能零售时代的全速推进。

英特尔物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理Joe D. Jenson谈到 ，目前线上和线下零售商都面临一系列的挑战，首先是消费者期望值变化速度非常快，他们的耐心越来越少，他们希望能够在进店购物时买到自己想买和自己关联度很高的产品，他们已经不再满足于原来店铺本身做的非常机械的宣传和沟通。

零售店面临库存的管理挑战，据相关统计，全球每年因为库存的不准确或者过时、或者不当造成的利润上的损失达到了1.1万亿美元，而其中因为库存不当造成的不得不低于成本进行销售产生的损失高达3000亿美元。

对于线上零售来说，因为这些年充分使用数据和数据技术，他们已经实现了非常巨大的成功，现在要做的就是要把线上的数据管理和分析能力更好的转移到线下的实体店当中。

随着技术的支持，未来线下实体店的体验会更加便利，所有现在在实体店当中感到的那些让你不舒服的事情都会消失，所有选品过程会更加便捷，向你推荐的商品会更具有相关性，让店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单等等。

与此同时，消费者对于他们所购买的产品信息透明度要求也会越来越多，他们希望更好的了解自己购买的这款产品是在哪里生产的，如果是农作物或者食品，是在哪里种植的，运输过程怎么样，能不能保证食物是非常新鲜的。对产品来说，有很多相关的信息，消费者希望在未来所有的信息对自己而言是更加透明的。在这个领域当中，京东具备非常强大的能力，在数据的分析和处理方面的能力能够给自己的消费者提供非常高水平的产品信息的透明度。

通过与京东的合作，英特尔可以更准确地了解到实际零售行业中用户的需求，进一步提升和合理化芯片和硅片的设计和生产。