东芝改良传统计算机算法：筛选最优解的速度比量子计算机快10倍

量子计算被业内认为是今后数据爆炸时代的顶级运算支持平台，据说算力相较于硅芯片，有着指数级增加。

不过，东芝日前宣布了一项名为“模拟分岔（Simulated Bifurcation Algorithm，SBA）”的算法，可用于大规模优化组合类求解场景，精确快速地找到最佳答案。

据悉，SBA始于2015年，发起人是Hayato Goto。他从量子计算中得到灵感，发明了这套可用于改进当前标准计算机的新算法。数据显示，它可以在50微秒内从一组具备2000个连续变量的优化问题中得到最优解，比基于激光的量子计算机快10倍。

东芝希望利用SBA来优化金融业务，如货币交易和快速调整投资组合，令爱，它很可能还将被用来计算运输服务路线和分子尺度的药物开发。

尽管量子计算前景广阔，可微软、IBM、谷歌等成果还停留在实验室阶段。