2019年BTA能否在AI芯片领域挑战美国的FANG？

AI时代一个值得关注的新变化是科技巨头们都纷纷开始自主研发AI芯片，一方面可能是因为科技巨头们积累了大量数据价值待挖掘，另一方面是目前的芯片算力不足且十分昂贵。美国作为传统的科技强国，FANG中的谷歌正在领跑。中国互联网巨头也大力发展AI，其中阿里的AI芯片进展最受关注。那么，BTA能否在AI芯片领域挑战FANG？

FANG，谷歌领跑

Google TPU3.0

中国有BAT（百度、阿里、腾讯），美国有FANG（Facebook、Amazon、Netflix、Google），在所有的科技巨头中，谷歌的AI芯片TPU已经更新到了第三代。在Goole I/O 2018上，谷歌首席执行官Sundar Pichai宣布推出Tensor Processor Unit 3.0，并表示TPU3.0的计算性能相比2017年提升了八倍，可达 100PFlops(每秒 1000 万亿次浮点计算)。

Sundar Pichai没有透露关于TPU3.0的更多细节，但可以看到谷歌希望以TPU为基础让Google Cloud像Amazon AWS一样无处不在。TPU3.0公布不久后，7月的Google Cloud Next 2018 大会上，Google AI 首席科学家李飞飞宣布，Google 的第三代 Cloud TPU 已经进入 Alpha 测试阶段。这意味着随着TPU的更新，Google 正在将更多的 AI 技术应用在具体的云服务产品中。

Amazon Inferentia今年开售

相比领跑的谷歌TPU已经到了第三代，Amazon是在2018年11月底的AWS re：Invent上正式发布其机器学习芯片Inferentia。AWS CEO Andy Jassy表示，Inferentia将是一种高吞吐量、低延迟、持续性能极具成本效益的处理器。Inferentia支持流行的框架，包括TensorFlow、Caffe2和ONNX，也支持多种数据类型，如INT8、FP16和混合精度。

当然，作为亚马逊的产品，Inferentia还支持来自流行的AWS产品的数据，如EC2、SageMaker和新弹性推理引擎。我们了解到Amazon Inferentia会在2019年正式售卖。

Facebook在组建芯片团队

Facebook的进展则相对缓慢，2018年4月，从Facebook网站可以看到其公司总部在招聘ASIC&FPGA设计工程师，应聘者需要具有架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识，与软件和系统工程师合作，了解当前硬件的局限性，并利用专业知识打造针对AI/ML，压缩，视频解码等多种应用的的定制解决方案。

2018年9月，Bloomberg报道称Facebook聘请Shahriar Rabii担任副总裁兼芯片负责人，Rabii此前任职于Google，并参与了Pixel手机Visual Core等芯片开发。

虽然Facebook并未说明AI芯片研发的进展及目标，但我们认为Facebook的AI芯片首先还是会服务于其社交网络，包括通过AI技术对发布到社交网络上照片的脸部进行识别，对文本实时翻译以及描述和理解照片和视频内容等。

Netflix作为网络视频点播的OTT服务公司，我们并未查询到其相关的AI芯片项目。因此不难看到，美国的四大科技巨头在AI芯片的进度有所差别，谷歌正在领跑，亚马逊已经发布芯片并将于明年投入使用，Facebook官方则尚未公布其AI芯片的进展，Netflix无相关信息。

BAT目标远大，但尚未见芯

平头哥引发巨大关注

与美国四大互联网巨头FANG类似，中国的三大互联网巨头BAT的AI芯片进展也不同。去年年初，中兴禁售事件引发了全民对中国缺芯的讨论，正当讨论火热之时，2018年4月19日阿里巴巴达摩院宣布正在研发一款名为Ali-NPU的神经网络芯片，达摩院称Ali-NPU神经网络芯片性价比超传统CPU、GPU的40倍，将应用于图像视频分析、机器学习等人工智能推理计算。

次日（4月20日），阿里巴巴又宣布全资收购杭州中天微系统有限公司，后者是一家嵌入式CPU IP的供应商。消息公布后，中天微系统有限公司 CEO 戚肖宁博士表示，在加入阿里巴巴以后我们会跟阿里巴巴强大的技术平台和生态结合在一起，尽快的推动中国芯片的商业化，同时把这个CPU用到各种物联网应用场景。

5个月之后（9月19日），在阿里一年一度的云栖大会上，阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋宣布，阿里巴巴成立独立芯片公司“平头哥半导体有限公司”，平头哥是中天微与达摩院芯片团队整合而成。张建锋表示，和达摩院一样，平头哥的目标也是最终独立化运作，推进云端一体化的芯片布局。

不过，这一次阿里的芯片进展受到更广泛关注在于其公司名，“平头哥”是非洲草原上的蜜獾的别称，因其胆子大、无所畏惧，世界上愿意收容蜜獾的动物园都屈指可数。不过阿里表示希望能学习它的精神，坚信梦想。

据悉，阿里将会在2019年4月发布第一款神经网络芯片。

百度全功能昆仑芯片

相比阿里一波接一波备受关注的AI芯片进展消息，百度的AI芯片的消息只在发布时受到了更多关注。在7月4日的Baidu Create 2018 百度 AI 开发者大会上，百度CEO兼董事长李彦宏发布了百度自主研发的 AI 芯片“昆仑”，包含训练芯片昆仑 818-300 和推理芯片 818-100。

发布时百度称昆仑是中国第一款云端全功能 AI 芯片，也是目前业内设计算力最高的 AI 芯片。百度也同时公布了其昆仑芯片的参数，具体为：采用三星 14nm 工艺， 性能为260Tops ，内存带宽为512 GB/s；功耗超过 100 瓦特，由几万个小核心构成。百度表示昆仑芯片具备高效、低成本、易用的特点，并且比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升近30倍。

我们从业内人士处了解到，百度之所以能够在发布芯片时公布详细的参数，是因为其已经完成了Tape Out，不过我们知道这距离量产和大规模应用还有一定的距离，所以昆仑芯片发布的时候我们并未看到样片。

腾讯则是BTA中没有自主研发AI芯片的公司，不过从去年8月专注于人工智能领域神经网络解决方案的燧原科技宣布获得由腾讯领投Pre-A轮融资3.4亿元人民币。另外，腾讯也与阿里一起对Barefoot Networks芯片进行了投资。

小结

简单回顾美国和中国科技巨头的AI芯片2018年的进展，不难发现无论是美国还是中国科技巨头AI芯片研发的目的有相似的地方，但进展各不相同，谷歌TPU已经更新到第三代使其处于领先地位，Netflix暂无AI芯片相关信息。国内阿里声势浩大但未见其芯片，百度昆仑的量产值得期待，而腾讯尚未有自研芯片的消息。

科技巨头们都将目光转向AI，而聚焦AI的关键一步就是AI芯片，虽然谷歌的TPU具有领先优势，但是中国的科技巨头们目标远大，也能够获取更多的数据，这最终能否转换为在AI时代的优势？