新闻大爆炸：量化的自我 小数据概念成型

1、量化的自我 小数据概念成型

在科技业界，「大数据(Big Data)」已经喊得震天价响，彷彿可以作为一切问题的解决方案。大数据在乎的是由资料里找出群性，作为政策与各种商业抉择的判断依据，对于一般人来说，实在难以有所有感觉。在欧美的创新圈子里，与个人更为相关的「小数据(Small Data)」概念正在逐渐成形。

小数据是什么?简单来说，大数据和别人的生意有关，但小数据却仅与你自己有关。小数据是透过各种方式，像是智慧家电、电脑、手机平板、穿戴式产品等，收集你的一举一动，透过资料整合，以视觉化的方式让你能够更了解你自己。

小数据目前的应用还不太成熟，比如运动手环、智慧手表等，告诉你每天的运动量如何。但小数据若透过自动化，能提供的讯息不止于此。

小数据被称为「量化的自我」，目的与大数据相同，提供个人决策的依据。数据本身只能让你认识自己，但要怎么改变，还要看自己的决心与毅力。小数据需要想到人的惰性，提供自动化资讯输入，不能要求使用者自己来;小数据需要保障隐私，资料仅供个人了自己;小数据更需要共通标準，让资料能够整合。

编辑点评：数据时代，我们生活中的种种都可以保存为二进制数据。对于普通人来说，大数据更像是为企业服务。企业通过消费者的数据来提升产品投放精准度。然而玩的起大数据的企业并不多，小数据的出现，为初创企业以及创新者提供了更多发挥的空间。

2、八核心64位新架构 14nm骁龙820曝光

骁龙810才刚刚崭露头角，高通今年晚些时候的路线图就已经在网上走光，包含骁龙815、820等旗舰新品在内的高通骁龙处理器。爆料称，高通在骁龙820开始转而采用三星和GF的14nm FinFet工艺，而且首次采用高通定制的全新64位八核心架构Taipan，名字依然像Krait金环蛇那样来自于Taipan蛇。详细配置如下：

骁龙820，采用Taipan架构八个TS2核心64位CPU，搭配Adreno 530 GPU，支持LPDDR4内存，搭载支持LTE-A Cat.10标准的MDM9X55基带芯片，采用三星14nm FinFet工艺。

骁龙815，采用四核TS1+四核TS2的big.LITTLE组合，搭载Adreno 450 GPU，同样支持LPDDR4内存和搭载支持LTE-A Cat.10标准的MDM9X55基带芯片，采用20nm工艺;(TS2与TS1的区别可能类似于ARM Cortex-A57与A53这样高低性能内核的区别)

编辑点评：高通向来以自主架构Scropion、Krait等闻名于世，不过自从A7转战64位后Android市场也快速跟进，高通不得不采用非定制的ARM标准架构来进行过渡，从而推出了骁龙410、615、810等一系列64位产品。如果爆料属实，这就意味着高通最终还是转向了新的自主架构Taipan。另外，该路线图显示出的骁龙处理器向14nm FinFet工艺的转型也将进一步提升骁龙处理器的性能以及功耗表现。

3、中美专家合作研制出可变形银纳米传感器

近日消息，朱永博士和他率领的美国北卡罗来纳州立大学研究团队利用银纳米线成功开发出具备高导电性和弹性的导体，这项技术将打造出多功能可穿戴电子设备。

该团队中的ShanshanYao博士称：“这项技术源于物理变形或者称之为边缘电池变化。他和我们智能手机上的触控非常类似，不过却能够有更加优秀应用，这种可以拉升的传感器能够充当机器人的类人皮肤，能够监测诸如拇指、膝盖的运动。”

在A股上市公司中，欧菲光、超声电子等有涉足纳米银技术;汉威电子、苏州固锝等有涉足纳米传感器技术。

编辑点评：当前传感器的种类可谓纷繁复杂，作为可穿戴设备的信息采集端，传感器直接关乎到可穿戴功能的实现与否。这项传感器的成功研制，或将极大的提高传感器监测人类信息的准确度和易用度。

4、无线充电新技术：微软拟利用聚焦光线来充电

近日，微软研究院已经制定出了一个潜在的充电解决方案：AutoCharge。微软研究人员们描述AutoCharge是一种自动定位桌子上的智能手机，并为它们充电的技术。他们制造的原型充电器可以被安装在天花板上，有两个工作模块：一个监测模块，其采用的是微软的Kinect摄像头，可以扫描像智能手机样子的物体;另一个是充电模块，采用了UltraFire CREE XM-L T6来聚焦LED光线。

该AutoCharge系统采用了基于图像处理来监测和追踪桌上的智能手机，并自动为智能手机充电。充电器会不断地旋转，直到它检测到一个看起来像智能手机的物体，之后将使用太阳能发电技术所产生的光束为智能手机远程充电。换句话说，就是无需电线。

AutoCharge通过蓝牙或手机上的LED和智能手机建立连接。这确保了当电池充满电以后可以停止充电，以及确保那些大小和形状与智能手机类似的物体不被误充电。该系统在识别到有物体出现在了它和智能手机之间，对充电造成干扰时，还可以在50毫秒内自动关闭。

编辑点评：智能手机及现在智能穿戴产品的普及让电池问题的解决显得迫在眉睫，无线充电正是被各大厂商和研究中心看好的技术。不过目前的无线充电还有标准难统一的问题，在技术上也有例如辐射、安全性、节能性的技术挑战。貌似微软这项技术目前只能给智能手机充电，除了智能手机，那些形状各异的可穿戴产品如何充电呢?[!--empirenews.page--]

5、苹果订单不是重点 台积电聚焦10纳米

晶圆代工龙头台积电1月15日召开会议，由董事长张忠谋亲自主持，除了对2015年全球经济情势及半导体市场景气提出展望及看法，也针对台积电10奈米技术及极紫外光(EUV)进度提出了说明。

虽然外资对于这次会议的看法，仍围绕在苹果A9应用处理器代工订单，但据了解，台积电对于争取苹果新订单态度已不像去年积极，今年业务重点将放在如何推动所有客户将28奈米制程产品微缩到16奈米或10奈米。

台积电公告去年第4季营收2,225亿元、季增6.4%并创下历史新高，并优于先前提出的2,170～2,200亿元。2014年全年营收7,628亿元、年增27.8%并续创历史新高，主要是受惠于争取到苹果A8应用处理器独家代工大单。

张忠谋说，预计对全球经济情势及半导体市场景气提出展望。台积电上个月在供应链管理论坛中，预估2015年全球GDP成长率将达3%，半导体市场可望成长约5%，晶圆代工市场将较去年成长12%，而台积电营收则会优于晶圆代工产业平均成长率。

对国内外法人而言，最想知道的问题仍然是台积电今年可否拿下苹果新一代A9应用处理器代工订单。根据设备业者透露，台积电16奈米鳍式场效晶体管加强版制程(FinFET Plus)良率及产能都已准备好，但近期对于争取苹果订单的态度，并不如去年般积极，原因在于苹果要求晶圆代工厂要为其备下4～6个月库存，这与台积电不为客户备库存的政策相违背，就连三星态度也转趋保守。

编辑点评：苹果已把A9订单摆在桌上，但最近6个月库存的附加条件让台积电、三星都是你看我、我看你，还没有人想伸手出去把订单拿下来。所以，台积电将16奈米的接单重点从抢A9订单转向协助所有客户将28奈米产品制程，快速微缩到16奈米或10奈米，如此一来才能有效提升整体产能利用率及获利能力，这也不失为一种好战略。

6、苹果又在开发未来派科技：眼部控制iPhone

美国专利商标局今天公布了一项苹果新获得的专利，其讲述的就是一种可以运用到未来 Mac、iPhone、iPad 甚至是 Apple TV 身上的眼部追踪技术。 苹果将这项技术命名为“抵消移动指示器知觉消逝的系统及解决方案。”简单来讲，苹果提交的这项眼部追踪技术基于“特克斯勒消逝效应”(Troxler Fading Effect)。

早在 2012 年，苹果提交的“通过动态属性而达到的 3D 用户界面显示效果”的专利就曾披露出该公司对眼部追踪技术的兴趣。根据当时的专利文件描述，达到这种效果可由未来 iOS 设备当中的一系列特殊传感器实现。比如一枚前置摄像头所进行的眼部追踪，可以根据周围环境的变化而自动显示不同的 3D 用户界面，而设备当中的罗盘仪，加速计，陀螺仪，GPS 都会为其服务。

编辑点评：眼部追踪早已不是什么新鲜的词儿，虽然现有的苹果设备上还没有配备，但是可以看出他们一直在这一领域投入研发更先进的技术。